Předmět Statistika (KEM / STA)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KEM / STA - Statistika, Fakulta ekonomická, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

- Popisná statistika.- Pravděpodobnost.- Náhodná veličina.- Vybraná rozdělení náhodných veličin.- Vícerozměrná náhodná veličina (náhodné vektory).- Limitní věty.- Náhodný výběr a bodový odhad.- Intervalové odhady.- Testování hypotéz.- Úvod do regrese.Používaný SW: Excel, Statistica, Mathematica.Doplňkové informace pro studenty kombinované formy studia jsou uvedeny v Courseware.

Získané způsobilosti

Student je schopen:- kvalifikovaně používat základní pravděpodobnostní a statistické metody,- vysvětlit podstatu těchto metod natolik, že bude schopen pro konkrétní praktické situace vybrat vhodnou metodu, ověřit předpoklady za kterých je použitelná, - aplikovat danno metodu a interpretovat její výsledky zpět do praxe.- v konkrétní situaci vystihnout podstatné okolnosti týkající se zkoumaných náhodných veličin (vzhledem k danému účelu). Poté bude schopen s využitím pravděpodobnosti a statistiky provádět analýzu, syntézu, vyhodnocení a závěr včetně kvalitní prezentace s upozorněním na meze pravděpodobnostních úsudků.

Literatura

Hindls, Richard. Statistika pro ekonomy. Praha : Professional Publishing, 2006. ISBN 80-86946-16-9.Řezanková, Hana. Analýza dat z dotazníkových šetření. 3., aktualiz. vyd. Praha : Professional Publishing, 2011. ISBN 978-80-7431-062-1.Dupač, Václav; Hušková, Marie. Pravděpodobnost a matematická statistika. Praha : Karolinum, 2001. ISBN 80-246-0009-9.Hendl, Jan. Přehled statistických metod : analýza a metaanalýza dat. 3., přeprac. vyd. Praha : Portál, 2009. ISBN 978-80-7367-482-3.Jarošová, Eva; Pecáková, Iva. Příklady k předmětu Statistika B. 2. vyd. Praha : Oeconomica, 2005. ISBN 80-245-0680-7.Hebák, Petr. Regrese. 1. vyd. Praha : VŠE, 1998. ISBN 80-7079-909-9.ARLTOVÁ, M. Sbírka příkladů ze statistiky : (Statistika A). Praha : Vysoká škola ekonomická, 1999. ISBN 80-7079-727-4.Sincich, Terry. Statistics by example. 4th ed. San Francisco : Dellen, 1990. ISBN 0-02-410881-2.Marek, Luboš. Statistika pro ekonomy : aplikace. 2. vyd. Praha : Professional Publishing, 2007. ISBN 978-80-86946-40-5.Pecáková, Iva. Statistika v terénních průzkumech. 2., dopl. vyd. Praha : Professional Publishing, 2011. ISBN 978-80-7431-039-3.DANIEL, W. W., TERRELL, J. C. Business statistics : for management and economics. 7th ed. Boston : Houghton Mifflin Co., 1995. ISBN 0-395-71231-9.CYHELSKÝ, L., HINDLS, R., KAHOUNOVÁ, J. Elementární statistická analýza. 2. vyd. Praha : Management Press, 1999. ISBN 80-7261-003-1.Cyhelský, Lubomír; Hustopecký, Jiří; Závodský, Prokop. Příklady k základům statistiky. 1. vyd. Praha : SNTL, 1988. Reif, Jiří; Kobeda, Zdeněk. Úvod do pravděpodobnosti a spolehlivosti. 1. vyd. Plzeň : Západočeská univerzita, 2000. ISBN 80-7082-702-5.Likeš, Jiří; Laga, Josef. Základní statistické tabulky. 1. vyd. Praha : SNTL - Nakladatelství technické literatury, 1978.

Požadavky

Požadavky k zápočtu: Během semestru a na konci semestru studenti vypracujíí dva zápočtové testy. Forma a organizace testu bude upřesněna nejpozději 14 dní před konáním testu. Studenti mají na každý test nejvýše dva pokusy (jeden řádný a jeden opravný termín) v rámci vypsaných tří termínů. Pro udělení zápočtu je nutné získat minimálně 60% z celkového počtu bodů z obou testů.Požadavky pro zkoušku:Organizace a hodnocení zkoušky:Zkouška je písemná. Předmětem zkoušky je látka předmětu probraná na přednáškách a cvičeních.Hodnocení zkoušky:výborně - %velmi dobře -

Garant

RNDr. Mikuláš Gangur, Ph.D.

Vyučující

RNDr. Mikuláš Gangur, Ph.D.Mgr. Lenka Gladavská, D.E.A.Ing. Kateřina Mičudová, Ph.D.Ing. Mgr. Milan Svoboda, Ph.D.Mgr. Lenka Gladavská, D.E.A.Ing. Kateřina Mičudová, Ph.D.Ing. Mgr. Milan Svoboda, Ph.D.