Předmět Aplikace neuro a fuzzy logiky (KAE / ANF)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KAE / ANF - Aplikace neuro a fuzzy logiky, Fakulta elektrotechnická, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
---|
Další informace
Obsah
Biologické neuronové sítě, mozek. Model neuronu. Hopfieldova síť. Hammingova síť. Perceptron. Vícevrstvý perceptron. Kohonenovy samoorganizující mapy. Fuzzy množiny, použití regulátorů. Fuzzyfikace a deffuzyfikace Speciální typy neuronových sítí v určitých aplikacích Praktická aplikace fuzzy-metod Aplikace konkrétních metod v praktickém nasazení.
Získané způsobilosti
Studenti- identifikují základní schémata činnosti biologických neuronových sítí včetně nejsložitějšího systému představovaného mozkem- aplikují znalosti specializovaného toolboxu NeuralNet v prostředí Matlab pro řešení úloh neuronových sítí- navrhnou a ověří parametry nastavující neuronovou síť především pro optimální postup učení- srovnají jednotlivé druhy neuronových sítí- navrhnou vhodný typ neuronové sítě pro řešení konkrétní úlohy- odhadnou náročnost vykonávání použitých algoritmů s ohledem na nastavené parametry učení a výkon použitého výpočetního systému- navrhnou a ověří parametry procesu fuzzyfikace a defuzzyfikace ve zvoleném typu fuzzy regulátoru- aplikují znalosti specializovaného toolboxu FuzzyLogic v prostředí Matlab pro řešení úlohy fuzzy regulátoru
Literatura
http://www.mathworks.com/support/Weissar. Texty v síti.
Požadavky
Požadavky k zápočtu: - Absolvování cvičení a prokázání znalosti procvičované látky- Vypracování semestrální práceDalší požadavky k zápočtu budou upřesněny na prvním cvičení.
Garant
Ing. Petr Weissar, Ph.D.
Vyučující
Ing. Petr Weissar, Ph.D.Ing. Petr Weissar, Ph.D.