Předmět Kvantitativní sociologie 2 (KSS / KAN)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KSS / KAN - Kvantitativní sociologie 2, Fakulta filozofická, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).

Materiál	Typ	Datum	Počet stažení

Obsah

Obsahem kurzu je vícerozměrná analýza sociologických dat, zejména modely s kvalitativní závislou proměnnou, analýza přežití a jiné. Aplikace těchto modelů jsou v sociologii velmi obsáhlé: predikce postoje měřeného pomocí ordinální škály (silně souhlasí, souhlasí, nesouhlasí, silně nesouhlasí), volba konkrétní politické strany ve vícestranickém systému, predikce vzestupné, laterální a sestupné mobility, predikce rodinného stavu (svobodný, ženatý/vdaná, nesezdané soužití, vdovství), predikce počtu dětí u populace v reprodukčním věku atp.Součástí kurzu je řízená samostatná práce studentů s vlastními nebo poskytnutými sociologickými a demografickými daty, která nahrazuje část týdenní hodinové dotace kurzu. Samostudium je obvykle věnováno zpracování zadaných analýz a jejich prezentacím ve cvičeních a/nebo v písemných pracích, které mají podobu sociologických mini-publikací se všemi náležitostmi včetně formulace vstupní výzkumné otázky, stanovení hypotéz, provedení a prezentace analýzy dat a závěečného shrnutí.Analytické postupy jsou ilustrovány v programu STATA, v němž jsou také zpravidla řešeny zadávané domácí úkoly, nebo ve freewarových aplikacích (studentská verze programu HLM a jiné).

Získané způsobilosti

stanovit vstupní hypotézu/hypotézyzvolit vhodnou metodu analýzy datsestavit jednoduchou tabulku/grafsestavit složitější analytický modelzpracovat data ve vhodném softwaruvyhodnotit získaná datainterpretovat výsledkynapsat výzkumnou zprávuprezentovat výsledky publiku

Literatura

Cleves, Mario A.; Gould, William W.; Gutierrez, Roberto G. An Introduction to survival analysis using Stata. College Station : Stata Press, 2004. ISBN 1-881228-84-3.Fox, John. Applied regression analysis, linear models, and related methods. Thousand Oaks : SAGE Publications, 1997. ISBN 0-8039-4540-X.Agresti, Alan. Categorical data analysis. 2nd ed. New York : Wiley-Interscience, 2002. ISBN 0-471-36093-7.Hox, Joop. Multilevel analysis : techniques and applications. Mahwah : Lawrence Erlbaum Associates, Publishers, 2002. ISBN 0-8058-3219-X.Long, J. Scott; Freese, Jeremy. Regression models for categorical dependent variables using Stata. College Station : Stata Press, 2006. ISBN 1-59718-011-4.Hamilton, Lawrence C. Statistics with STATA : updated for version 9. Belmont : Brooks/Cole, 2006. ISBN 0-495-10972-X.Hosmer, David W.; Lemeshow, Stanley; Cook, Elizabeth Donohoe. Applied logistic regression. 2nd ed. New York : Wiley, 2001. ISBN 0-471-20826-4.Hosmer, David W.; Lemeshow, Stanley. Applied logistic regression. 2nd ed. New York : Wiley, 2000. ISBN 0-471-35632-8.Menard, Scott. Applied logistic regression analysis. 2nd ed. Thousand Oaks : SAGE Publications, 2002. ISBN 0-7619-2208-3.Hosmer, David W.; Lemeshow, Stanley. Applied survival analysis : regression modeling of time to event data. New York : John Wiley and Sons, 1999. ISBN 0-471-15410-5.Hardy, Melissa A.,; Bryman, Alan. Handbook of data analysis. London ; SAGE Publications, 2004. ISBN 0-7619-6652-8.Raudenbush, Stephen W.; Bryk, Anthony S. Hierarchical linear models : applications and data analysis methods. 2nd ed. Thousand Oaks : Sage Publications, 2002. ISBN 0-7619-1904-X.Gould, William; Pitblado, Jeffrey; Sribney, William. Maximum likehood estimation with Stata. 3rd ed. College Station : Stata Press, 2005. ISBN 1-59718-012-2.Breen, Richard. Regression models : censored, sample-selected, or truncated data. Thousand Oaks : SAGE Publications, 1996. ISBN 0-8039-5710-6.Long, J. Scott. Regression models for categorical and limited dependent variables. Thousand Oaks : Sage Publications, 1997. ISBN 0-8039-7374-8.Allison, Paul D. Survival Analysis Using the SAS System: A Practical Guide. Cary, NC: SAS Institute, 1995.

Požadavky

Zpracování zadaných analýz a domácích příprav, závěrečná seminární práce a písemný test.V naprosté většině jsou seminární texty pouze v angličtině. Kromě výše stanovených požadavků na práci v kurzu, je nedílnou součástí kurzu, že student, alespoň jednou během semestru prezentuje v angličtině.

Garant

PhDr. Mgr. František Kalvas, Ph.D.