Předmět Základy zpracování kvantitativních dat (KSS / ZZD)
Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KSS / ZZD - Základy zpracování kvantitativních dat, Fakulta filozofická, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).
Top 10 materiálů tohoto předmětu
Materiály tohoto předmětu
| Materiál | Typ | Datum | Počet stažení |
|---|
Další informace
Obsah
(1) Typy proměnných(2) Deskriptivní statistiky (míry polohy a variability)(3) Tabulkové a grafické souhrny(4) Binomické a normální rozdělení(5) Statistické usuzování (intervaly spolehlivosti)(6) Statistické usuzování (testování hypotéz, t-test, test dobré shody)
Získané způsobilosti
Studenti jsou schopni:(1) Sumarizovat data z kvantitativních výzkumů do tabulek a grafů podle mezinárodních zvyklostí.(2) Vysvětlit princip statistického usuzování v sociologických šetření. (3) Přizpůsobit postup hodnocení dat podle jejich typu. (4) Interpretovat výsledky základních kvantitativních analýz v odborné literatuře a odhadnout jejich smysl u pokročilejších analýz. (5) Aplikovat celý postup statistického hodnocení dat na problému podle vlastního výběru. (6) Ovládat všechny základní funkce MS Excel.
Literatura
Zar, Jerrold H. Biostatistical analysis. 4th ed. New Jersey : Prentice Hall, 1999. ISBN 0-13-081542-X.Agresti, Alan; Finlay, Barbara. Statistical methods for the social sciences. 4th ed. Upper Saddle River : Pearson Prentice Hall, 2009. ISBN 978-0-13-027295-7.Sokal, Robert R.; Rohlf, F. James. Biometry : the principles and practice of statistics in biological research. 3rd ed. New York : W.H. Freeman and Company, 2001. ISBN 0-7167-2411-1.Disman, Miroslav. Jak se vyrábí sociologická znalost : příručka pro uživatele. Praha : Karolinum, 2000. ISBN 80-246-0139-7.Hendl, Jan. Přehled statistických metod zpracování dat : analýza a metaanalýza dat. Praha : Portál, 2004. ISBN 80-7178-820-1.
Požadavky
Základní ovládání tabulkového editoru (např. MS Excel), seminární práce, písemný test.
Garant
PhDr. Mgr. František Kalvas, Ph.D.
Vyučující
Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.Mgr. Martina Štípková, Ph.D.Mgr. Patrik Galeta, Ph.D.Mgr. Martina Štípková, Ph.D.