Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Předmět Statistická analýza dat (KMT / SAD)

Na serveru studentino.cz naleznete nejrůznější studijní materiály: zápisky z přednášek nebo cvičení, vzorové testy, seminární práce, domácí úkoly a další z předmětu KMT / SAD - Statistická analýza dat, Fakulta pedagogická, Západočeská univerzita v Plzni (ZČU).

Top 10 materiálů tohoto předmětu

Materiály tohoto předmětu

Materiál Typ Datum Počet stažení

Další informace

Obsah

Přehled témat přednášekČást Téma1. týden Úvod do základních pojmů teorie pravděpodobnosti2. týden Náhodná veličina, druhy a typy náhodných veličin, popis náhodné veličiny.3. týden Vymezení biostatistiky, základní pojmy statistiky.4. týden Popisné charakteristiky jednorozměrného statistického souboru.5. týden Grafická prezentace dat.6. týden Popisné a pomocné charakteristiky vícerozměrných statistických souborů.7. týden Pojem korelace, regresní analýza.8. týden Plánování pokusů a statistických formulářů.9. týden, Testování statistických hypotéz.10. týden Testovací metody parametrické pro metrické proměnné. T - testy11. týden Testovací metody neparametrické pro metrické proměnné.12. týden Testovací metody pro nominálně škálované proměnné13. týden Test chí - kvadrát , kontingenční tabulky.Přehled témat seminářůČást Téma1. týden Seznámení s příslušným programem na zpracování dat2. týden Deskriptivní statistika.3. týden Deskriptivní statistika.4. týden Grafická presentace dat.5. týden Grafická presentace dat.6. týden Korelace a regrese.7. týden Korelace a regrese.8. týden Intervalové odhady.9. týden, Jednoduché parametrické testytesty.10. týden T - testy11. týden Neparametrické analogie t - testu12. týden Chý kvadrát13. týden Kontingenční tabulky

Získané způsobilosti

Student/ka: - chápe základní biostatistické pojmy -chápe způsob tvorby jednotlivých popisných parametrů statistických dat- umí graficky zpracovat data. Rozlišuje mezi jednotlivými grafickými metodami.-je seznámen se základy regresní a korelační analýzy -chápe podstatu testování hypotéz - umí užít základní parametrické testy t - testy - používá jejich neparametrické alternativy - chápe podstatu testu chý kvadrát- umí užívat princip testování kontingenčních tabulekRozvíjeny jsou především kompetence k učení, kompetence komunikativní, k řešení problémů, pracovní a částečně i kompetence občanské a sociální.

Literatura

Swoboda Helmut. Moderní statistika. Praha, 1977. Mittenecker Erich. Plánování a statistické hodnocení experimentů : úvod pro psychology, biology a lékaře. PRAHA, 1968. HENDL J. Přehled statistických metod zpracování. PRAHA, 2006. ISBN 80 7367-123-9.SKALSKÁ H., STRÁNSKÝ P. Základy biostatistiky. PRAHA, 2007. ISBN 80-7066-881-4.ZVÁROVÁ J. Základy statistiky pro biomedicíncké obory. PRAHA, 2002. ISBN 80-246-0609-7.HAVRÁNEK, J., VURM, V., ZÁŠKODNÝ, P., ŽIŠKOVÁ, R. Základy zdravotnické statistiky. České Budějovice, 2002. ISBN 80-7040-663-1.

Požadavky

Student zná základní pojmy statistiky na úrovni střední školy.

Garant

RNDr. Václav Kohout