BPC_MVE-prednaska_05

fázi, není možné z něj získat zpět původní časový 

signál. 

Výkonová spektrální hustota – výkon připadající na 

šířku pásma 1 Hz okolo zvolené frekvence 
 

6 

SPECIFICKÉ RYSY DFT 

Digitální Fourierova analýza má mnoho rysů, které 
mohou vést k chybným výsledkům. Ty jsou 
důsledkem: 

Diskretizace 

Nutností omezit délku časového signálu 

Je nutné brát v potaz: 

Aliasing 

Chyby únikem 

Vliv oken 

Filtrování 

Frekvenční lupu 

Průměrování 

7 

ALIASING 

Jev vyplývající z diskretizace 
původního spojitého časového 
signálu 

Nejvyšší frekvence, která může 
být obsažena ve spektru je f

vz/2. 

Vyšší frekvence jsou „zrcadleny“ 
do nižších frekvencí 

Odstranění aliasingu – použití 
anti-

aliasignového filtru (nedílná 

součást analyzátoru) 

8 

CHYBA ÚNIKEM - LEAKAGE 

Pokud není signál periodický, energie „unikne“ do 
mnoha spektrálních čar blízkých skutečné 
frekvence. 

9 

CHYBA ÚNIKEM - LEAKAGE 

Minimalizace chyby únikem: 

Změnou délky trvání měřeného vzorku tak, aby 
vyhověla základní periodicitě signálu (např. změnou 
doby měření T) → úplné odstranění chyby, málokdy lze 
realizovat 

Zvětšení délky trvání doby měření T, frekvenční 
rozlišení bude jemnější → vliv chyby se zmenší 

Uzavření signálu do oken – „okenní transformace“ 

10 

POUŽITÍ OKEN 

Okna se aplikují na digitalizované 

vzorky signálu před výpočtem DFT 

Zachovávají hodnoty vzorků ve 

středu zachyceného úseku a na 

koncích úseků hodnoty vzorků 

plynule zmenšují k nule 

Nejčastěji používané okna: 

Hannovo 

Hanningovo 

Kosínovo 

Okna sice potlačí rozmazání 

spektrálních čar, ale součastně 

vytváření chybu amplitudy ve 

vypočítaném spektru. 

11 

SPEKTRUM MODULOVANÝCH SIGNÁLŮ -AM 

Amplitudová modulace: 

Ovlivňujeme amplitudu nosného signálu podle okamžité 
hodnoty nízkofrekvenčního modulačního signálu 

Kmitočet a fáze nosné se nemění