Základy informačních systémů

→ shromažďují se, zpracovávají a využívají informace o všech zákaznících daného podniku (pak můžeme předvídat jejich přání a potřeby a nákupní zvyklosti)

→ podnik si chce udržet stávající zákazníky a stále získávat nové (nutná je vzájemná komunikace)

- MES (= Manufacturing Execution Systems) – podnikový systém řízení výroby (vazba mezi podnikovými IS a systémy pro automatizaci výroby)

→ sledujeme zdroje, které jsou potřebné pro výrobní proces (pracovníci, materiál, zařízení, nástroje …)

→ správa výrobních postupů (popisují tvorbu finálního produktu)

→ detailní plánování výroby – plánování jednotlivých částí výroby, aby na sebe navazovaly, šetřila se energie a čas

→ řízení výroby – kontrola jednotlivých částí postupu, informace o rozpracované výrobě …

- HRM (= Human Resources Management) – řízení lidských zdrojů (neboli personalistika)

→ plánování, výběr, evidence, vzdělávání, hodnocení, odměňování pracovníků …

19) Datový sklad – Data Warehouse

- DWH (= Data Warehouse) – datový sklad (zvláštní typ databáze, řeší úlohy nad rozsáhlými soubory dat)

- data jsou v datovém skladu členěna do schémat (z pohledu uživatele)

- jádrem každého schématu je jedna nebo více faktových tabulek (zde jsou uložena vlastní data)

- podstata datového skladu – integruje data z různých zdrojů do 1 systému, obsahuje historii (data z minulých let), data jsou uložena na různých úrovních, uživatelé data pouze čtou, poskytuje informace pro rozhodování …

20) Získávání dat – proces ETL

- ETL (= Extract, Transform and Load) – jedná se o přenos dat – data se extrahují ze zdrojové databáze, poté se transformují do stanovené podoby a poté jsou přenesena do cílové databáze

• Extrakce – získání dat z primárních systémů

• Transformace – proces zpracování dat získaných z primárních systémů do formy, která odpovídá požadavkům datových skladů

→ data, která přicházejí z primárních systému mohou být „znečištěna“ (mohou obsahovat různé chyby nebo jsou nekompletní) - proto je součástí transformace také kontrola kvality dat a jejich čištění

• Load - naplnění zpracovaných dat do cílového systému datového skladu

21) Proces ETL (datová pumpa)

- datová pumpa - úkolem datové pumpy je vybrat část dat z provozního systému a překopírovat ji do datového skladu. Proces převodu většinou představuje částečnou případně i značnou změnu struktury ukládaných dat a hlavně jejich "čištění"

22) Rozdíl mezi provozní relační databází a datovým skladem

- provozní relační databáze:

• odstranění redundantnosti (opakování se dat)

• normalizace (důsledkem je nižší srozumitelnost pro člověka)

• optimalizace na vkládání a úpravu dat – data můžeme přepisovat, přidávat, mazat

• uchovávají se zde pouze aktuální data