04_BELA_vlastnosti_hluku

VLASTNOSTI A HODNOCENÍ HLUKŮ

Elektroakustika

17 /45

Jiří Schimmel

Vysoké učení technické v Brně

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Volba časové váhové funkce

VLASTNOSTI A HODNOCENÍ HLUKŮ

Elektroakustika

18 /45

Jiří Schimmel

Vysoké učení technické v Brně

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Spektrogram

•

Grafické zobrazení modulu spektra úseků STFT 

VLASTNOSTI A HODNOCENÍ HLUKŮ

Elektroakustika

19 /45

Jiří Schimmel

Vysoké učení technické v Brně

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Řádová analýza

VLASTNOSTI A HODNOCENÍ HLUKŮ

Elektroakustika

20 /45

Jiří Schimmel

Vysoké učení technické v Brně

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Řádová analýza

•

Rotační stroje se neotáčejí konstantními otáčkami se stabilitou srovnatelnou
s

frekvencí vzorkování.

•

Složky spektra hlukových a vibračních signálů jsou přesnými násobky
frekvence

otáčení – je potřeba použít řádovou (souběhovou) analýzu.

•

Řád je vybuzená frekvenční složka signálu, jejíž frekvence je určitým fixním
násobkem základní frekvence stroje.

• Metody:

•

řádové spektrum,

•

kvadraturní směšování,

• Vold-Kalmanova filtrace.

VLASTNOSTI A HODNOCENÍ HLUKŮ

Elektroakustika

21 /45

Jiří Schimmel

Vysoké učení technické v Brně

Fakulta elektrotechniky a komunikačních technologií

Řádové spektrum

• Digital order analysis:

vzorkování stálou frekvencí a následný přepočet

vzorků na rozložení nových vzorků tak, aby jejich počet pro jednu periodu
(otáčku), byl fixní (pro výpočet FFT roven mocnině dvou).

• Pokud je FFT

převzorkovaného signálu počítáno ze záznamu o délce

odpovídající přesně jedné otáčce, bude vzdálenost složek rovna frekvenci
otáček.

• Pokud bude pro

výpočet FFT vzat záznam o délce n-násobku celého otočení,

pak spektrum bude obsahovat

zlomkové řády o frekvenční vzdálenosti 1/n.

VLASTNOSTI A HODNOCENÍ HLUKŮ

Elektroakustika

22 /45

Jiří Schimmel

Vysoké učení technické v Brně