Výpracky 3 ke kolokviu z OPZ
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu DOC.
vyléčení pacienta
velké množství
důležité teoretické znalosti a osobní zkušenosti lékaře
je dána:
a) množstvím objektivních dat
b) využíváním subjektivních zkušeností, což povyšuje diagnostiku na umění
různě definované skup.lidí a populací
populační zdraví, frekvence a rozložení nemoci v populaci
prevence nemoci, ochrana zdraví velkých skupin lidí
velmi zredukované
je potlačen, což je dáno vlastnostmi testu; výsledek testu je stejný bez ohledu na to, kdo test vyhodnocuje
riziko chyby je vyšší než u klinické diagnózy, je nutno věnovat velkou pozornost výběru diagnostického testu, sledovat jeho vlastnosti a tím minimalizovat množství chyb
Vlastnosti diagnostických testů:
reliabilita (opakovatelnost, přesnost) - při opakované aplikaci dává shodné výsledky, pokud se ovšem stav pozorovaného objektu nezměnil
validita (správnost) - měří skutečně to, co jsme zamýšleli měřit
Měření validity:
- zvolíme soubor osob -> vyšetříme novým testem (+/-) -> vyšetříme standardní metodou -> míru validity nové metody určíme vypočítáním specifity (označit jako negativní osobu, která je skutečně zdravá) a senzitivity (označit jako pozitivní osobu, která je skutečně nemocná)
12. Prediktivní hodnota diagnostických testů, s čím souvisí
- ukazatele predikce = vypovídají o významu pozitivního či negaticního testu pro jedince
predikce pozitivního testu – pravděpodobnost, že osoba označená testem jako pozitivní, je skutečně nemocná
predikce negativního testu – pravděpodobnost, že osoba označená testem jako negaticní, je skutečně zdravá
- prediktivní hodnoty testu jsou dány:
senzitivitou a specificitou testu
prevalencí sledované nemoci v populaci - čím je nemoc v populaci běžnější, tím je vyšší pravděpodobnost, že osoba s pozitivním výsledkem testu je skutečně nemocná
13. Měření frekvence nemocí v populaci
- přesně definovat:
předmět měření – osoba (nositel nemoci), případ nemocí, jiná událost
sledovanou (exponovanou) populaci - v RS je sledovanou populací celá populace ČR; vymezení populace se odvíjí od cílů studie
čas sledování - je třeba přesně vymezit časový okamžik nebo interval, ve kterém se zjišťuje výskyt nemoci ve sledované populaci
- zdroje informací – rutinní statistiky, výběrová šetření
- ukazatelé nemocnosti – průměrná doba trvání nemoci, incidence, prevalence
14. Ukazatelé zdravotního stavu založené na evidenci nemocí
- základní ukazatelé nemocnosti:
průměrná doba trvání nemoci = celkový počet prostonaných dnů/počet případů nemoci
incidence – počet nových onemocnění ve stanoveném časovém intervalu
absolutní incidence – počet nových onemocnění
relativní incidence – počet nových onem. / exponovaná populace:
incidence risk = počet nových onemocnění / počet sledovaných osob, které byly na počátku intervalu bez nemoci (Pravděpodobnost jedince ve studované populaci, že v průběhu sledovaného období onemocní.)
incidence rate = počet nových onemocnění / součet dob (let, měsíců, dnů) sledování všech osob bez nemoci (Nevyjadřuje pravděpodobnost, ale frekvenci výskytu nových onemocnění. Proto se hodí i pro sledování výskytu opakujících se nemocí.)
incidence odds = počet osob, které v průběhu sledování onemocněly / počet osob, které v průběhu sledování neonemocněly
prevalence - počet nemocí existujících ve sledované populaci ke konkrétnímu datu