EKOLOGI - základní text

násobením  stavového  vektoru  a  přechodové 

matice:  P  x N(t)  =  N(t+1). Tento nový stav v 

čase  t+1 

(N(t+1)),  pokud je 

opět znásoben přechodovou maticí, 

nám dá stav systému v 

čase  t+2.  Výpočetní  postupy, 

používané při maticových operacích, zde již nebudeme 
opakovat, protože 

jsou  předmětem 

několika 

doplňujících  souborů.  Za  určitých  okolností  může  výše 
popsaný itera

ční proces (opakovaného násobení stavového 

vektoru  a  přechodové  matice)  dát za výsledek  stavový 
vektor, který se 

již dalším násobením přechodovou maticí P 

nemění a ten se nazývá vektor ustáleného stavu (steady-
state vector).  

Na obr. 28-13   

jsou  znázorněny  čtyři  příklady  matic 

přechodu  společenstev.  První  tři  obrázky  (a–c)  znázorňují 
facilitaci, inhibici a toleranci v sukcesních modelech  (o  tom 
jsme již diskutovali) 

a obr. (d) znázorňuje cyklickou sukcesi, 

která  bude  probírána  později.  V obrázcích nejsou uvedeny 

žádné číselné hodnoty pravděpodobností přechodů, protože 
naším cílem 

na  tomto  místě  je jen ukázat obecné vzory 

změn  společenstev  v čase.  Znaménko  +  v tomto  obrázku 

znamená, že daný přechod je možný a 0 znamená, že není 
možný  (

jeho  pravděpodobnost  je  rovna  nule).  Tak  např.  u 

modelu, 

představujícího facilitaci, druh A facilituje uchycení 

druhu  B:  to znamená

,  že přechody  ze  všech stavů (0,A,B) 

do  všech  jsou možné, kromě dvou:  ze stavu 0 do stavu B 
(protože po uchycení B 

je  třeba  facilitace  od  dříve 

uchyceného A)  a ze stavu B