EMM 2 -zpracovana-teorie-k-ustni-zkousce

  aktivity 

o  činnosti probíhající v systému, které obvykle slouží ke zpracování entito  mívají stanovenou dobu trvání a náklady

  zdroje 

o  zdroje jsou spotřebovávány aktivitami, jejich nedostatek omezuje průběh aktivito  stejně jako entity mají zdroje atributy a mohou se měnit v časeo  zdroje mohou být sdíleny více aktivitamio  čekání na přístup ke zdroji způsobuje frontu při realizaci aktivit

  řídící prvky 

o  tyto prvky vytváří logiku celé simulaceo  pravidla pro aktivity

2. Co je podstatou metody Monte Carlo? Jak se výsledky této metody vyhodnocují?  

  metoda Monte Carlo je numerické řešení úloh pomocí mnohokrát opakovaných náhodných pokusů  výsledkem je určení střední hodnoty NV  vyhodnocení 

o  plánujeme délku simulačního chodu, počet experimentů, přesnost a spolehlivost výsledků 

experimentů

o  rozlišujeme simulaci s konečným horizontem a simulaci s cílem zjištění dlouhodobého chování 

systému

o  VYUŽÍVÁME RŮZNÉ STATISTICKÉ TECHNIKY A METODY

3. Jaké jsou možnosti časového kroku v simulačních modelech? 

  pevný – konstantní počet časových jednotek  proměnlivý – časový interval je ukončen určitou událostí, v modelu délka intervalu náhodná veličina  kombinovaný – používá se tam, kde je potřeba respektovat jinou proměnlivost časového kroku (hlavní čas je 

s pevným krokem a vedlejší čas s proměnlivým – vedlejší čas je podřízen)

4. Jaký je rozdíl mezi náhodnou veličinou a náhodným číslem? Co je pseudonáhodné číslo a jak se získává? 

  náhodná veličina - je to proměnná, která nabývá různých hodnot v závislosti na náhodě  náhodná čísla - reálná čísla, která splňují určité vlastnosti  pseudonáhodná čísla - čísla vytvářející posloupnost, která se zdají být náhodná, ale ve skutečnosti jsou