Statistika_I_ustní_237_269_225_st

1)Základní pojmy

Statistická jednotka – subjekt, který zkoumáme (zaměstnanec)

Statistický znak – vlastnost statistické jednotky (pohlaví, platové zařazení, délka praxe)

Znaky (data) mohou být:

1. Číselné (kvantitativní) – určují množství (v SPSS – SCALE)

- diskrétní (nespojité) – celá kladná čísla (počet studentů na PaE a PaA)

výstupem: izolované body = sloupcový graf

- spojité – nabývají všech hodnot daného intervalu (např. míra nezaměstnanosti), výstupem: spojitá přímka

1. Slovní (kvalitativní) – určují kvalitu (např. muž, žena)

- nominální – nelze určit pořadí a preference (barva očí, vlasů, pohlaví)

- ordinální – lze určit pořadí a preference (vzdělání, známky, populace v ČR)

Statistický soubor – databáze informací o zaměstnancích (obsahuje konkrétní data)

Základní soubor – obsahuje všechny jednotky, které jsou předmětem statistického zkoumání (studenti PEF), mohou být konečné i nekonečné

Výběrový soubor – obsahuje pouze část jednotek (Studenti statistiky PAA)

Kategoriální proměnná (kvalitativní) – proměnná, kterou není možno měřit, kvantifikovat, ale jen zařadit do tříd (např. svobodný, ženatý, rozvedený, vdovec)

Grafické znázornění dat

1)Nejznámějším grafem rozdělení četností je polygon četností neboli spojnicový graf

[CHART]

2) Sloupcový graf- tvořen obdobně jako graf spojnicový, hodnoty ve sloupcích

[CHART]

3) Sektorový (výsečový) graf (obr. 3.4) se používá pro znázornění relativních četností vyjádřených v procentech.

[CHART]

4) Krabicový graf (Box plot) – data zobrazeny pomocí kvartilů

-užitečné pro srovnání rozložení četností v několika skupinách.

(maximum)

(minimum)

2)Pravděpodobnost

- poměr počtu námi příznivých (námi očekávaných) variant jevu a počtu celkových možných variant

Náhodný pokus

-opakovatelná činnost, prováděná za stejných podmínek, která může vést k různým výsledkům

-např. hod mincí, hod kostkou

Náhodný jev - výsledek náhodného pokusu (panna, šestka)

Jev jistý U- nastane vždy

Jev nemožný V – nenastane nikdy

Jev opačný A a A – doplněk jevu jistého

Vlastnosti pravděpodobnosti

0 <= P(A) <= 1m

2) P(U) = 1 (jistý jev: m=n)

3) P(V) = 0 (jev nemožný: m=0)

4) P(A) = 1 – P(A)

Náhodná veličina X,Y- kvantitativní charakteristika náhodného pokusu

- diskrétní (nespojité) – celá kladná čísla (počet poruch stroje během určitého času, počet snesených vajec v drůbežárně za určitou dobu) výstupem: izolované body = sloupcový graf

Binomické, Hypergeometrické rozdělení

- spojité – nabývají libovolných hodnot daného intervalu (např. míra nezaměstnanosti, spotřeba paliva, hmotnost zvířete)

Normální, Normované normální, Studentovo, Laplaceovo rozdělení

Distribuční funkce F(X)

- nejuniversálnější forma vyjádření zákona rozdělení náhodné veličiny