KVANTITATIVNÍ STRATEGIE VÝZKUMU
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu DOCX.
Experiment
Důraz na rozpoznání příčiny a následku
Snaha nějaký aspekt manipulovat
Určení nezávislé (příčina) a závislé proměnné (následek)
Pozor na nežádoucí proměnné, které mohou ovlivnit vnitřní validitu
Efekt očekávání ze strany experimentátora
Vliv zrání a přirozeného vývoje
Efekt zvláštní pozornosti
Efekt měřícího nástroje
Vliv reaktivity osob
Designy
Kvaziexperiment – mezisubjektový přirozený – v běžném prostředí participantů
Multivariační
Vnitrosubjektový - Výzkumníci tedy opakovaně u stejných participantů manipulují úrovněmi nezávislé proměnné a následně měří efekt těchto manipulací na závislé proměnné - opakované měření
Mezisubjektový - každý participant je v něm vystaven pouze jedné úrovni nezávislé proměnné
Statistická analýza
Příprava dat – musí mít podobu numerických proměnných
Cíl
poskytuje nástroje, jak vůbec uchopit velké množství standardizovaně shromážděných údajů o velkém množství případů
umožňuje uvažovat o zobecnění z náhodně vybraného souboru případů na celou populaci
Princip
Popisné statistiky – řada čísel se redukuje na jedno - aritmetický průměr
Kolik stran má průměrně kniha v knihovně (průměr stran všech knih)
Pravděpodobnostní statistika
Neznáme počty stran všech knih – vybereme náhodně a určíme pravděpodobný počet stran (ale výběrová chyba – vzorek se může vychylovat od celku)
Medián – hodnota ve středu
Modus – nejčastější hodnota
Testování hypotéz - Jedná se o formu statistického usuzování, při kterém se pomocí analýzy dat ověřuje platnost či neplatnost formulované hypotézy
Nulová hypotéza – tvrzení, že není souvislost mezi jevy
Alternativní hypotéza – negace nulové hypotézy – je souvislost mezi jevy
Statistická významnost - pozorované jevy v datech (většinou rozdíly mezi skupinami či vztahy mezi proměnnými) pravděpodobně nejsou pouze výsledkem toho, že z populace byla náhodně vybrána jenom určitá část, ale nejspíš platí pro celou populaci
Statistické metody
Srovnání průměrů
Dvě položky – dvouvýběrový t-test
Více položek – metoda ANOVA
Kontingenční tabulka
základní metoda pro posuzování vztahu mezi dvěma proměnnými kategorického typu (nominálními či ordinálními)
korelační analýza
měření vztahu mezi dvěma proměnnými
korelační koeficient
regresní analýza
důsledně rozlišuje mezi závisle a nezávisle proměnnými, též označovanými jako vysvětlované a vysvětlující (jak souvisí věk s výší platu)
regresní model – regresní koeficient a koeficient determinace
interpretace výsledků
grafy
tabulky