Řešené teoretické otázky č. 2
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
-1 A*E = E*A-1.Získáme ji Gaussovou eliminační metodou A|E → E|A-1
α1 · x1 + α2 · x2 + · · · + αn · xn ,
17. Napište kritérium řešitelnosti soustav lineárních rovnic (tzv. Frobeniovu větu).
Soustava A.x = b má řešení právě když hodnost(A) = hodnost(A|b)
18. Co je regulární resp. singulární matice? Napište alespoň jedno kritérium, jak
poznat, že daná matice je regulární resp. singulární.
Regulární matice je taková matice, ke které můžeme najít matici inverzní. Matici
regulární poznáme tak, že její det!=0 a její hodnost je rovna počtu řádků před úpravou.
19. Co je to permutace? Jak souvisí permutace s pojmem determinant?
Nechť M je konečná množina o n prvcích. Permutace prvků množiny M je uspořádaná
n-tice prvků množiny M taková, že žádný prvek z množiny M se v ní neopakuje. Permutaci
prvků množiny M = {1,2, . . . , n} nazýváme stručně permutací n prvků.
Determinant můžeme počítat přes permutaci řádku nebo sloupce.
20. Popište jednu metodu výpočtu determinantu matice n × n.
Sarrusovo pravidlo
detA=| a01 a02 a03 |
| a10 a11 a12 |
| a20 a21 a22 |
detA= (a01* a11* a22)+ (a10* a21* a03)+ (a20* a02* a12)- (a03* a11* a20)- (a12* a21* a01)- (a22* a02* a10)
21. Definujte vlastní číslo a vlastní vektor matice.
Nechť A: L → L je lineární zobrazení. Číslo λ
∈ C se nazývá vlastním číslem zobrazení A, pokud existuje vektor
x
∈ L, x = o takový, že A(x) = λx.
Vektor x,
který splňuje uvedenou
rovnost, se nazývá vlastní vektor zobrazení A příslušný vlastnímu číslu λ.