33343_3MA553_prednaska3_2017
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
17
3. IDENTIFIKACE KOŘENOVÝCH PŘÍČIN
NÁSTROJE PRO HLEDÁNÍ
KOŘENOVÝCH PŘÍČIN
• 5 x PROČ - 5WHY
• Paretův diagram
• Technika n/3
– výběr dle významnosti pro zákazníka
– výběr dle významnosti pro organizaci
• Matice Y2X
• Matice rizik
• Relační diagram
• Párové porovnávání
3MA553
19
5 x PROČ (why)?
1. Proč výrobky není možné namontovat?
Protože v kovové části výrobku chybí závity..
2. Proč v kovové části výrobku chybí závity?
Protože je tam dodavatel výrobku neudělal...
3. Proč je tam dodavatel výrobku neudělal?
Nebyla to chyba dodavatele výrobku, ale jeho
subdodavatele...
4. Proč subdodavatel dodal výrobky bez závitů?
Protože při výrobě praskl závitový nástroj...
5. Proč praskl závitový nástroj?
Protože má omezenou životnost...
3MA553
20
3MA553
21
https://content.cestujeme-usa.eu
3MA553
3MA553
PARETŮV DIAGRAM
• Nástroj k určení nejdůležitějších problémů na
které je potřeba se zaměřit
• 80 % následku je způsobeno cca 20 %
nejdůležitějších příčin
• Soustředěním pozornosti na tyto příčiny a
jejich řešením lze dosáhnout nejlepšího
zlepšení
3MA524
3MA553
PŘÍNOSY PARETOVA DIAGRAMU
• Uspořádá příčiny ve sledu jejich významu
• Oddělí významné (rozhodující menšinu) od
méně významných a tím určí
• Na které příčiny je nutno obrátit pozornost při
hledání řešení
3MA553
3MA553
KONSTRUKCE PARETOVA DIAGRAMU
• Definování následku a shromáždění
informací o všech možných příčinách
• Číselná kvantifikace jednotlivých příčin
- tzv. četností
• Sestavení tabulky:
• Absolutní a kumulativní absolutní četnosti
• Relativní a kumulativní relativní četnosti
• Sestrojení diagramu podle četností
25
3MA553
Neshoda Absolutní
Kumulovaná
Relativní
Kumulovaná
četnost
abs.
četnost
četnost
rel.
četnost
D
26
26
32,10
32,10
B
21
47
25,93
58,02
E
18
65
22,22
80,25
A
11
76
13,58
93,83
C
5
81
6,17
100
Celkem
81
100
20
80
60
40
D
B
E
A
C
Č
e
t
n
o
s
t
20
40
60
80
100
RELAČNÍ DIAGRAM
• Zobrazuje vzájemné souvislosti mezi informacemi k
danému tématu tím, že nabízí jejich uspořádání ve
sledu příčina – následek