bpc-mod_11a-Systemy-diskternich-udalosti
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
■ matice pravd ˇepodobností pˇrechodu
P = H (1) = [pij]
Modelování a simulace
Diskrétní události - str. 16/17
Vývoj pravd ˇepodobnosti stavu
■ úplná pravd ˇepodobnost, že bude systém v daném ˇcase v daném stavu
P
{Xk = j} = πj(k)
Π(k) = [π0(k), π1(k), π2(k), . . .]
Modelování a simulace
Diskrétní události - str. 16/17
Vývoj pravd ˇepodobnosti stavu
■ úplná pravd ˇepodobnost, že bude systém v daném ˇcase v daném stavu
P
{Xk = j} = πj(k)
Π(k) = [π0(k), π1(k), π2(k), . . .]
■ Diskrétní Markov ˚uv ˇret ˇezec je pln ˇe popsán znalostí P , Π(0)
πj
(k + 1) = P {Xk+1 = j} =
X
∀
i
P
{Xk+1 = j|Xk = i}P {Xk = i} =
X
∀
i
pijπi
(k)
Modelování a simulace
Diskrétní události - str. 16/17
Vývoj pravd ˇepodobnosti stavu
■ úplná pravd ˇepodobnost, že bude systém v daném ˇcase v daném stavu
P
{Xk = j} = πj(k)
Π(k) = [π0(k), π1(k), π2(k), . . .]
■ Diskrétní Markov ˚uv ˇret ˇezec je pln ˇe popsán znalostí P , Π(0)
πj
(k + 1) = P {Xk+1 = j} =
X
∀
i
P
{Xk+1 = j|Xk = i}P {Xk = i} =
X
∀
i
pijπi
(k)
■ zm ˇena pravd ˇepodobností stav ˚u za jeden krok
Π(k + 1) = Π(k)P
Modelování a simulace
Diskrétní události - str. 16/17
Vývoj pravd ˇepodobnosti stavu
■ úplná pravd ˇepodobnost, že bude systém v daném ˇcase v daném stavu
P
{Xk = j} = πj(k)
Π(k) = [π0(k), π1(k), π2(k), . . .]
■ Diskrétní Markov ˚uv ˇret ˇezec je pln ˇe popsán znalostí P , Π(0)
πj
(k + 1) = P {Xk+1 = j} =
X
∀
i
P
{Xk+1 = j|Xk = i}P {Xk = i} =
X
∀
i
pijπi
(k)
■ zm ˇena pravd ˇepodobností stav ˚u za jeden krok
Π(k + 1) = Π(k)P
■ pravd ˇepodobnost stav ˚u v k-tém kroku lze vyjádˇrit z poˇcáteˇcní pravd ˇepodobnosti