opt-zkouška
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu DOC.
Rozdíly mezi CPM a PERT:
CPM – jedna časová charakteristika
PERT – časový interval
Princip metody PERT:
Liší se tím, že máme stanovené nějaké pravděpodobnosti, nemáme jednu časovou charakteristiku, ale časový interval.
Užívají se tři časové odhady: pesimistický (b), optimistický (a), nejpravděpodobnější (m).
Dva postupy: metoda Monte Carlo a převod na deterministický model.
Metoda Monte Carlo pracuje s náhodnými čísly, musíme mít generátor náhodných čísel.
Převod na deterministický model: te = (a + 4m + b)/6, další postup jako u CPM.
Použití metody Monte Carlo při řešení síťových grafů PERT
= metoda náhodného výběru. Realizace síťového grafu – nahradíme původní časové ohodnocení novým ohodnocením, které je dáno náhodným výběrem, dále postupujeme jako u CPM.
Řešení síťového grafu metoda PERT – výpočet deterministického modelu:
Určíme očekávané trvání činnosti te, vypočteme charakteristiky ZM, KM, ZP, KP, R.
Zobecněný síťový graf – každý hranově definovaný SG, který obsahuje aspoň jeden uzel s interpretací jinou než konjunktivně deterministickou.Ohodnocení je časové nebo nákladové.
Použití GERT – výzkum, vývoj, vědecké projekty
Odlišnosti, princip GERT – obsahuje pouze uzly s disjunktivním nebo konjunktivním vstupem a se stochastickými nebo deterministickými výstupy, ohodnocení činností podmíněnou pravděpodobností její realizace
MODELY ZÁSOB
Zásoba- libovolný pohotový ekonomický zdroj, který není v daném čase plně využíván, ale je ho dost, aby kryl budoucí poptávku
Běžná zásoba – zabezpečují běžnou potřebu
Pojistná zásoba – zabraňují náhodným výkyvům ve spotřebě apod.
Technologická zásoba – ty si vyžaduje určité výrobní technologie (např. dozrávání apod.)
Obrátka zásob – odpovídá počtu dodávkových cyklů za rok
Deterministický model zásob – vylučuje se vyčerpání zásob před příchodem nové dodávky
Vztahy pro určení optimální velikosti dodávky a optimálního zásobovacího cyklu:
Optimální velikost: q0 = √(2 x Cs x Q)/(C1 x T)
Optimální doba dodávkového cyklu: t0 = √(2 x Cs x T/(C1 x Q)
Minimální náklady: N0 = √2 x C1 x Cs x Q x T
Q … celkové množství výrobků
T … doba
Cs … jednorázové náklady spojené s dodávkou
C1 … náklady na skladování
N(q)
N(q) 2 . cs . Q
cs.T.q/2 qo = --------------
c1 . T
cs. Q/ q
qo q
Stochastický model zásob – dodávka na sklad nastává buď v případě úplného vyprázdnění skladu nebo když zásoba poklesne pod pojistnou zásobu