EKOLOGIE - doplňkový text
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
grafu ukáže, že obě osy jsou silně nepřímo úměrné (negativně korelované). V důsledku toho
přidá druhá osa jen nepatrně informací k ose první. Proto volíme za koncové body vzorky,
které jsou jen
slabě korelovány s první osou (v našem případě jsou to vzorky QR1 a LT2).
Výsledky výpočtů jsou v následující tabulce:
Axis 1
First candidate for Axis 2
Second candidate for Axis 2
Endpoint 1
PT3
QA1
QR1
Endpoint 2
PO2
PE3
LT2
BN2
46
28
18
LT1
62
9
12
LT2
68
4
21
PE3
9
65
7
PO2
76
-2
17
PT1
16
57
8
PT3
0
68
7
QA1
68
0
3
QR1
65
3
0
Correlation with Axis 1
1.000
-0.9961
0.292841
A vynesení do grafu (
ordinační diagram) vypadá
následovně (poslední graf).
Na tomto místě zmiňme několik poznámek
k
interpretaci ordinačního diagramu. Směr os (pravý-levý,
horní-
dolní) je umělý a neovlivní interpretaci. Číselné
hodnoty na osách nemají velký význam (kromě metody
DCA, kde jsou jednotkami beta diverzity). U většiny
metod je důležité pořadí os: první osa (vodorovná) má
větší význam pro interpretaci výsledků než další osy.
Počet os, které konstruujeme je otázkou množství a
kvality dat a naší schopnosti je nějak smysluplně
interpretovat (některé metody zahrnují výpočty statistik,
které nám toto rozhodnutí usnadní). Je žádoucí, aby osy
nebyly korelovány, tj. aby znázorňovaly rozdílné
gradienty prostředí (v grafu se korelace projeví úhlem,
který k