EKOLOGIE - doplňkový text

sobě  osy  svírají:  čím  je  úhel  menší,  tím jsou 

korelovanější;  většina  počítačových  programů  tuto 

podmínku  zajišťuje  automaticky).  Interpretace  výsledků 

je  často  výsledkem  autorovy  intuice,  znalostí,  studia 
literatury apod. Tak v 

našem případě první osa rozlišila 

vzorky z 

borovic (označené P-pine) od ostatních stromů 

a druhá osa rozlišila vzorky z dub

ů (O-oak) od ostatních 

listnáčů. 

Polární ordinace je jedinou metodou, kterou lze i rozsáhlejší data uspořádat snadno i 

bez pomoci počítačových programů. Pro pochopení principu ostatních metod je nejlepší užít 

geometrickou představu, jako v následujícím případu metody analýzy hlavních komponent 

(PCA- principal komponent analysis). Jde o 
jednu nejstarších a nejjednodušších 

ordinačních  metod.  Předpokládejme,  že 

máme 

hypotetická 

společenstva 

znázorněná  v osách  tří  měřených  druhů 
(X1, X2 a X3) jako na následujícím 
obrázku. 

Úkolem  ordinační  analýzy  je 

zjistit,  zda  existuje  nějaký  (jeden  nebo 
více) faktor (komponenta –  v ekologii 

společenstev jde o gradient), podél kterého 

jsou  společenstva  uspořádána  s  ohledem 
na své druhové složení. 

P

rvním 
kroke

m 

v analýze je standardizace dat

.  Od každého odečteme 

průměr a vydělíme směrodatnou odchylkou. Centroid dat 
je nula. 

Vidíme, že relativní poloha společenstev zůstala 

nezměněna.  Takto standardizovaná data pracují 
s 

korelační  maticí.  Pokud  jsou  data  naměřena  ve 

stejných jednotkách, nemus

íme  je  dělit  směrodatnou 

odchylkou a pracujeme tak s 

kovarianční  maticí.  Na 

standardizovaných  datech  již  vidíme  první  zřetelný