EKOLOGIE - doplňkový text

proměnná  nepřímo  úměrná  (

negativně  korelovaná) nezávisle 

proměnné  (a  naopak)  a  na  obr.  2c  není  patrná  žádná  závislost, 
což 

ovšem  neznamená,  že  zde  nemůžeme  nějakou  závislost 

předpokládat a platnost vztahu pak statisticky testovat.  

Nejjednodušší  a  také  nejčastěji  používaná  závislost  dvou 

proměnných  je  závislost lineární, kdy grafem vztahu mezi 

nezávisle  a  závisle  proměnnou  je  přímka  (ve tvaru y=ax+b). 

Detaily  postupu  výpočtu  konstant  a  a  b  zde nebudeme probírat, 

ale  stanoví  se  tak,  aby  součet  druhých  mocnin  (kolmých) 

vzdáleností  bodů  v grafu  dané  závislosti  od  přímky  byl  co 
nejmenší. 

Příkladem  lineární  závislosti  může  být  rychlost  vývinu 

určité  vývojové  fáze  nějakého  druhu  hmyzího  škůdce  (např. 
housenky motýla od vylíhnutí z 

vajíčka  po  zakuklení)  závislá na 

teplotě,  při  níž  vývin  probíhá.  Zdrojová  data  můžeme  získat  např.  chovem  housenek  nějakého  druhu 
motýla v 

termostatu (tj. při konstantní teplotě). Získáme např. následující data: 

Teplota (°C) 

Doba vývinu housenky DT (dny) 

Rychlost vývinu (1/DT) (den

-1) 

10 

120 

0,008333 

15 

95 

0,010526 

20 

71 

0,014085 

25 

56 

0,017857 

30 

34 

0,029412 

Pokuste se 

vytvořit  graf  lineární  závislosti  mezi  oběma  proměnnými  spolu  s příslušnými 

statistickými charakteristikami. 

Jakmile tento graf vytvoříte, hned zjistíte, jaké má tento typ statistických analýz výhody a jaké má 

nevýhody. Z rovnice lineární regrese: y= 0,001x-