Teorie-emm ke zkoušce
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu DOCX.
tato metoda se používá pro řešení víceokruhového dopravního problému > okružní přeprava rozdělena do více okruhů z důvodu kapacitního omezení
je to případ okružního spojení, kdy nelze z kapacitních důvodů projet všechna místa jedním okruhem, a proto z centrálního místa, odkud/kam probíhá rozvoz/svoz, musí vyjet více vozidel nebo jedno vozidlo vícekrát
typický příklad: použití více dopravních prostředků pro rozvoz homogenního substrátu
cíle řešení víceokruhového trasovacího problému
nalezení co nejvýhodnějšího počtu okruhů
nalezení co nejvýhodnějšího pořadí míst v jednotlivých okruzích
vše s ohledem na minimalizaci celkových nákladů na přepravu
nevyřeší problém úplně, pouze rozdělí místa do jednotlivých okruhů
algoritmus
vyber uzel nejvzdálenější od centra z dosud nezařazených a založ okruh
k tomuto uzlu vyber nejbližší nezařazené místo a přidej ho do okruhu
přidávej další místa, která jsou nejblíže jakémukoliv místu právě tvořeného okruhu, dokud stačí kapacita vozidla
zpět k bodu 1
pořadí míst v okruzích lze stanovit např. metodou VAM
téma 4: INTERPRETACE VÝSLEDKU, DUALITA
1) Uveďte způsob, jak v simplexové tabulce identifikujete bázické a nebázické proměnné. Rovněž uveďte, jak určíte hodnoty všech proměnných v daném bázickém řešení.
BAZICKÉ PROMĚNNÉ = jsou rovny nějakým reálným číslům, obsahují jednu jedničku a dvě nuly, a v testu optima vychází nula
NEBAZICKÉ PROMĚNNÉ = jsou rovny hodnotě nula, hodnoty jsou různé, v simplexové tabulce nevycházejí jedničky a nuly
URČENÍ HODNOT VŠECH PROMĚNNÝCH V BAZICKÉM ŘEŠENÍ
ve sloupci B vyčtu hodnotu
zápis vektorem bazického řešení
zápis vektorem obecného řešení
2) Co je to matice báze a inverzní matice báze v modelech lineárního programování? Jak tyto matice určíme a jaký je jejich význam?
MATICE BÁZE B = hledáme ve výchozí tabulce čísla na místech jednotkového vektoru z poslední tabulky
INVERZNÍ MATICE B-1 = její význam spočívá v tom, že lze s její pomocí transformovat úlohu z výchozí do výslední tabulky v jediném kroku
tuto matici transformace nalezneme ve výsledné simplexové tabulce na místech, kde v tabulce výchozí byly jednotkové vektory tvořící bázi úlohy
hledáme ve výsledné tabulce čísla na místech jednotkových vektorů z první tabulky
3) Co jsou to duální ceny proměnných? Jak je určíme a interpretujeme?
= stínové ceny > relativní nevýhodnost nebazických proměnných
určují, jak se změní hodnota účelové funkce, když do řešení zařadíme danou proměnnou na jednotkové úrovni
4) Popište obsah vektoru bázického řešení a vektoru obecného řešení modelu lineárního programování. Uveďte příklady obou vektorů.
bazické řešení
obecné řešení
5) Co je to dualita modelů lineárního programování? Uveďte alespoň jeden příklad, kdy nám teorie duality výrazně zjednodušuje řešení úlohy.