EMM 2--postupy-vysvětlený-na-příkladech

Ostatní náklady 

5 

18 

1/8.40 = 5 
1/8.40 = 5 

1/3.36 = 12 
1/2.36 = 18 

S1 

S2 

Y

X

S1 

10 

6 

24 

40 

S2 

20 

0 

16 

36 

Mzdy 

5 

12 

Ostatní náklady 

5 

18 

X

40 

36 

UZAV ENÝ STRUKTURNÍ MODEL 

o  na rozdíl od otevřeného (výše) platíμ (E-A).X = 0 
o  náklady na výrobu nesmí být vyšší než cena daného výrobku 

 
 
 
STOCHASTICKÉ PROCESY 

o  funkce 2 proměnných 

  1 je náhodná – e = náhodný jev 

  1 je nenáhodná – t = nenáhodná veličina (obvykle čas) 

o  realizace = nenáhodná funkce (např. graf teplot za 1 den) 

  spojitá – v kuse (nepřetržitě v čase) 

  diskrétní – bodová (např. 1x za hodinu) 

e = e0 

F(t,e0) = x(t) 

o  průsek stochastického procesu 

  náhodná veličina – má střední hodnotu a rozptyl 

  např. graf, ve kterém jsou znázorněné teploty za 3 dny, kdy osa x <0;24h> 

  3 různě se překrývající čáry => 3 různé teploty v 1 čase! 

t = t0 

F(t0,e) = x(t) 

25 

o  členění stochastických procesůμ 

Náhodná veličina 

(e) 

Nenáhodná veličina 

(t) 

P íklad 

diskrétní 

spojitá 

spojitá náhodná 
posloupnost 

automatická evidence počtu 

osobních automobilů na parkovišti 

spojitá 

spojitá 

spojitý náhodný 
proces 

automatický záznam teploty 
termografem 

spojitá 

diskrétní 

diskrétní náhodný 
proces 

záznam teploty ručně každou 
hodinu 

diskrétní 

diskrétní 

diskrétní náhodná 

posloupnost = řetěz 

zjišťování počtu studentů na konci 

přednášky 

MARKOVSKÉ  ET ZCE 

o  stav v okamžiku n+1 závisí pouze na stavu v okamžiku n 
o  stav v současném okamžiku závisí pouze na stavu bezprostředně předcházející 
o  čtvercová matice – součet řádků = 1 

P íklad: 

o  Stroj je buď v provozu (stav P) nebo v opravě (stav O) 

  pravděpodobnost porouchání během dne 0,2