Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




EMM 2--postupy-vysvětlený-na-příkladech

PDF
Stáhnout kompletní materiál zdarma (470.87 kB)

Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.

Postupy vše + příklady

o  absolutně pesimistický uživatel – příroda mu připraví to nejhorší 

 
1. krok 

  vyberou se minima výplat ze všech řádků 

2. krok 

  z minim. řádků vybereme největší hodnotu (=minimum) 

  výsledekμ nákup 200 párků 

  nemůže prodělat 

17 

 Hurwitzovo pravidlo 

o  optimisticko-pesimistický index 

 
1.  krok 

  nastavení míry optimismu na škále <0;1> 

  např. míra optimismu 0,6 a míra pesimismu 0,4 

 
2.  krok 

  absolutně optimistický výsledek vynásobíme mírou optimismu 

  absolutně pesimistický výsledek vynásobíme mírou pesimismu 

  skalární součinμ 

  1. řádekμ 15.0,6 + (-4,5).0,4 = 7,2 

  2. řádekμ 10.0,6 + (-2).0,4 = 5,2 

  3. řádekμ 2.0,6 + 2.0,4 = 2 

3. krok 

  vybereme největší alternativu 

  výsledekμ nákup 1500 párků 

 Savageovo pravidlo minimální ztráty 

o  počítá s maticí ztrát – pesimistické pravidlo 

 
1. krok 

  matice ztrát = náklady ušlé příležitosti 

  počítá se ztráta oproti nejlepšímu rozhodnutí podle daného stavu okolností 

  stav krásněμ 

15000 

– 15000 = 0  0 

15000 

– 10000 = 5000  5 

15000 

– 2000 = 13000  13 

2. krok 

  z každého řádku vybereme největší možnou ztrátu (=největší číslo) 

 
3. krok 

  vybereme alternativu s nejmenší možnou ztrátou 

  výsledek: nákup 1000 párků 

 Laplaceovo pravidlo 

o  princip nedostatečné evidence 
o  dá se počítat jak z matice výplat, tak z matice ztrát 
o  výsledky se neshodují číselně, ale podle finálního doporučení varianty 
o  neznáme pravděpodobnosti nastání stavu okolností  považujeme je za 

ekvivalentní 

  1/počet okolností 

  průměr řádků matice výplat či ztrát 

Krásn  

Slušn  

Hnusn  

Laplace 

1500 párků 

15 

7,5 

-4,5 

18 

1000 párků 

10 

10 

-2 

18 

200 párků 

18 

(

,

,

)  

1. krok 

Témata, do kterých materiál patří