EMM 2--postupy-vysvětlený-na-příkladech

  maximální funkce  kladné znaménko 

  minimální funkce  záporné znaménko 

o  výsledná funkce je maximalizační 
o  nutno zohlednit váhy kritérií a různé jednotky účelových funkcí 

 
V1 = 5 (výnos) 
V2 = 3 (rizikovost) 
V3 = 1 (likvidovost) 
 
z1 = 6x1 + 4x2  max 
z2 = 2x1 + x2  min 
z3 = x1 + 3x2  max 
 
1. krok 

o  normalizace koeficientů všech účelových funkcí 
o  kvůli různým jednotkám účelových funkcí 

o  z1 = 6x1 + 4x2  max 

6 + 4 = 10 

 6/10;4/10 

 z

1 = 0,6x1 + 0,4x2  max 

12 

o  z2 = 2x1 + 1x2  min 

2 + 1 = 3 

 2/3;1/3 

 z

2 = 2/3x1 + 1/3x2  min 

o  z3 = 1x1 + 3x2  max 

1 + 3 = 4 

 1/4;3/4 

 z

3 = 1/4x1 + 3/4x2  max 

 
2. krok 

o  výpočet výsledné agregované funkce x1, x2 
o  nutné zohlednit váhy kritérií 

x1  0,6.5 

– 2/3.3 + 1/4.1 = 3 – 2 + 1/4 = 5/4 

x2  0,4.5 

– 1/3.3 + 3/4.1 = 2 – 1 + 3/4 = 7/4 

 
3. krok 

o  zagregovaná 

za = 5/4x1 + 7/4x2  max 

o  sklon křivkyμ 

za = 5/4x1 + 7/4x2  35/16 
x2 = 0  x1 = 7/4 
x1 = 0  x2 = 5/4 

o  nákres do grafu 
o  za optimum = z3 optimum 

P EVOD ÚČELOVÝCH FUNKCÍ NA OMEZUJÍCÍ PODMÍNKY 

o  převod všech účelových funkcí na omezující podmínky kromě jedné 
o  hodnoty pravé strany v intervalu daném ideální a bazální hodnotou daného kritéria 

  maximalizační funkce – požadavková omezující podmínka () 

  minimalizační funkce – kapacitní omezující podmínka () 

o  kompromisní řešení – optimalizace na zbylou účelovou funkci 

 
1. krok 

o  převod účelové funkce na omezující podmínku 
o  jednu si necháme (např. z1)