EMM 2 -zpracovana-teorie-k-ustni-zkousce
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
jedné
cílové programování = vychází z minimalizace odchylek od cílových hodnot jednotlivých kritérií
5. Co je to parciální optimalizace v modelech vícekriteriální optimalizace? Jak se provádí a jakou informaci nám
poskytují její výsledky?
parciální optimalizace = nalezení dílčích optimálních řešení optimalizujeme podle jednotlivých kriteriálních funkcí a zapisujeme do kriteriální tabulky určí nám intervaly, ve kterých se má pohybovat řešení
6. Co je to ideální varianta a bazální varianta v modelech vícekriteriální optimalizace? Jak je zjistíme?
ideální varianta = hypotetická nebo reálná varianta, která dosahuje ve všech kritériích současně nejlepší
možné hodnoty
bazální varianta = hypotetická nebo reálná varianta, jejíž ohodnocení je nejhorší podle všech kriterií
7. Na jakém principu je založena agregace kriteriálních funkcí v modelech vícekriteriální optimalizace? Jaké
aspekty musíme ošetřit při konstrukci agregované kriteriální funkce?
agregace kriteriálních funkcí = sloučení všech kritérií pomocí vhodného operátoru do jediného kritéria aspekty
o různé jednotky kriteriálních funkcío váhy kriteriálních funkcío povaha kriteriální funkce
8. Na jakém principu je založen převod kriteriálních funkcí na omezující podmínky v modelech vícekriteriální
optimalizace? Jak se tento převod provádí?
převod kriteriálních funkcí na omezující podmínky = převod všech kriteriálních funkcí na omezení kromě
jedné
levá strana omezující podmínky je dána předpisem kriteriální funkce
hodnotu pravé strany omezující podmínky určíme z intervalu daném ideální a bazální hodnotou daného
kritéria
když je funkce maximalizační, pak požadavková omezující podmínka (≥)
když je funkce minimalizační, pak kapacitní omezující podmínka (≤)
kompromisní řešení zjistíme optimalizací podle nepřevedené kriteriální funkce