STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
MOŽNOST VÝBĚRU Z POPULACE a)výběr na základě dobrovolnosti
b)výběr na základě dostupnosti
c)kvótní
výběr
d)náhodný
výběr:
prostý náhodný výběr – každý prvek populace má stejnou pravděpodobnost, že bude vybrán
- každý výběrový soubor o rozsahu n má stejnou pravděpodobnost výběru
KLASICKÁ A STATISTICKÁ TEORIE PRAVDĚPODOBNOSTI Statistická teorie = (Richard von Mieses) – definice spojena s pojmem relativní četnost.
= zvyšujícím se počtem pokusů se relativní četnost stabilizuje a přibližuje se k určitému
konstantnímu číslu
Klasická teorie = (Pierre Simon Laplace) = Může-li určitý pokus vykázat konečný počet n různých
výsledků (prvotních jevů), které jsou stejně možné a jestliže m těchto výsledků má za následek
nastoupení jevu A, kdežto zbylých n-m je vylučuje, potom pravděpodobnost jevu A položíme
rovnu... P (A) = m/n
PARAMETRICKÉ A NEPARAMETICKÉ TESTY Parametrické - je nutné znát tvar rozdělení, předpokládáme normální rozdělení - sigma, mý. Jsou
to t-testy -jednovýběrový a dvouvýběrový, analýza rozptylu, F-test,…)
Neparametrické - není nutná znalost tvaru rozdělení, jsou jednodušší na výpočet, pro malé
výběrové soubory, nevýhodou je menší síla testu a pracujeme s pořadovými čísly (Kruskal
Wallisův test, Wilcoxonův test, dvouvýběrový Wilcoxonův,…)
95% INTERVAL SPOLEHLIVOSTI Hladina významnosti (chyba alfa)-> 95% šance, že zamítneme H0, 5% že H0 bude platit. Čím
menší je alfa, tím menší je šance, že H0 bude platit a tím je měření přesnější.
RELATIVNÍ ČETNOST Relativní četnost udává, kolik procent hodnot znaku ze statistického souboru je rovno hodnotě z.
Relativní četnost znaku z vypočteme takto:
r=za / |S|,
kde za je absolutní četnost znaku z a |S| je rozsah statistického souboru, tj. počet prvků