STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
hodnota) hodnotu 0 a „s“ (směrodatná odchylka) hodnotu 1;
-normální; Normované
N (0,1)
DISTRIBUČNÍ FUNKCE Distribuční funkce = možno použít pro diskrétní, tak i pro spojité náhodné veličiny. Je to fce, která
každému reálnému číslu přiřazuje ppst, že náhodná veličina nabude hodnoty menší než toto číslo.
Je to ppst a ta leží v intervalu <0,1>, je neklesající
NORMÁLNÍ ROZDĚLENÍ-GAUSSOVO (GAUSSOVA KŘIVKA)=běžné rozdělení, je
nejdůležitějším pravděpodobnostním
rozdělením a používá se hlavně jako model pro rozdělení náhodných chyb měření, které jsou
způsobené množstvím malých, na sobě nezávislých náhodných jevů, předpokladem je dostatečně
velký rozptyl přibližných hodnot (aproximace), obvykle 9, větší než 25 nezaručují dobré
přiblížení; střední hodnota µ a rozptyl σ
2
3 SIGMA výsledky náhodného pokusu neleží od střední hodnoty dále než sigma doleva a sigma doprava
(poté
2
sigma
a
3
sigma);
intervaly:
(µ
–
σ,
µ
+
σ)
s
pravděpodobností
68,27%,
(34,1+34,1…cca
68,2)
(µ
–
2σ,
µ
+
2σ)
s
pravděpodobností
95,45%,
(68,2+13,6+13,6…95,4)
(µ – 3σ, µ + 3σ) s pravděpodobností 99,73% (95,4+2,1+2,1…99,6)
STATISTICKÝ ZNAK, STATISTICKÁ JEDNOTKA, ZÁKLADNÍ A VÝBĚROVÝ
SOUBOR= statistický soubor (databáze-rostliny, lidé, firmy…); Statistická jednotka = jeden
konkrétní prvek statistického souboru (zaměstnanec);
Statistický znak=pohlaví vzdělání, věk, bydliště…(1 konkrétní položka statistické jednotky
Základní soubor = soubor všech statistických jednotek, na něž se vztahuje příslušné statistické
zkoumání. (populace, zvířata) Může být konečný i nekonečný (experimentální výzkum –
technologický, biologický), (lze za stále stejných podmínek pozorování nepřetržitě opakovat.
Výběrový soubor = soubor určitého konečného počtu n jedinců vybraných ze základního souboru,
u kterých je provedeno praktické sledování (měření) zkoumané vlastnosti. (zvířata v pražské ZOO)
Na základě poznání vlastností výběrového souboru se usuzuje na vlastnosti celé populace, proto by
měl být výběrový soubor co nejlepším představitelem základního souboru.
NULOVÁ A ALTERNATIVNÍ HYPOTÉZA+JEDNOSTRANNÁ, OBOUSTRANNÁ Nulová hypotéza = vždy tvrzení o shodě (rovnosti), shoda mezi skutečností a předpokladem,
neexistuje statisticky významný rozdíl mezi předpokladem a skutečností
Alternativní hypotéza = neshoda, rozdíl mezi předpokladem a skutečností, popírá 0 hypotézu,
existuje statisticky významný rozdíl mezi předpokladem a skutečností. Je oboustranná,
pravostranná a levostranná