STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
Kritický obor K – část oboru možných hodnot
6)
Rozhodnutí:
T
leží
v
kritickém
oboru
K
(resp.
p
<
α
)
→
H0
zamítáme
T neleží v K (resp. p > α ) → H0 nelze zamítnout
7) Interpretace statistického rozhodnutí
Chyba 1.druhu – zamítnutí správné H0, pravděpodobnost = α
Chyba 2.druhu – přijetí nesprávné H0, pravděpodobnost = β
Síla testu – pravděpodobnost zamítnutí nesprávné nulové hypotézy = (1- β )
PARAMETRICKÉ testy - testují převážně parametr průměr, ale i rozptyl
- podmínkou je normalita dat (normální rozdělení)
•
Jednovýběrový
•
Dvouvýběrový
Jednovýběrový – 1 výběrový soubor a 1 předpoklad
H0 = µ0=µ1 shoda mezi předpokladem a skutečností
H1
=
µ
0≠µ1
neshoda
mezi
předpokladem
a
skutečností
Dvouvýběrový – 2 výběrové soubory, které se porovnávají
- 18 -
1)Nezávislé výběry – 2 statistické jednotky
H0: µ1=µ2
σ
1
2=σ
2
2
H1: µ1≠µ2
σ
1
2
≠ σ
2
2
1.Krok – testujeme variabilitu (kolísání) -> Leveneho test (F-test)
2.Krok – testujeme parametr průměr
V SPSS – u 1. Kroku SHODA – beru 1. Řádek
V SPSS – u 1. Kroku NESHODA – beru 2. Řádek
Příklady:
Průměrný tlak u mužů a žen se shoduje
Průměrný počet bodů ze zápočtu u mužů a žen se shoduje
Průměrná doba dojížďky chlapců a dívek do školy se shoduje
2)Závislé výběry – 1 statistická jednotka a k ní 2 informace
H0: µ1=µ2
H1: µ1≠µ2
- testování založeno na párových diferencích
- Párový t-test
Příklady:
Pro každého studenta známe průměrnou dobu dojížďky v lednu a v říjnu
Pro každého studenta víme výsledek z 1. a z 2. Zápočtového testu
Pro každého studenta víme rychlost zachycení tužky dominantní a nedominantní rukou
Vícevýběrový – více než 2 nezávislé výběry
Analýza rozptylu – zobecnění dvouvýběrového t-testu.
- soubor metod, pomocí kterých lze sledovat vliv jednoho nebo více faktorů na populační průměr
H0 : µ1 = µ2 = . . . = µm
H1 : existuje alespoň jedna dvojice populačních průměrů, které se liší