STAT 1 _teorie

2 ) bude ležet v intervalu 

•  hodnoty se nachází v menší vzdálenosti než s. odchylka. (µ – σ, µ + σ) s pravděpodobností 68 
 %,  

•  hodnoty leží v intervalu (µ – 2σ, µ + 2σ) s pravděpodobností 95 %,  

•  hodnoty leží v intervalu (µ – 3σ, µ + 3σ) s pravděpodobností 99 %. 

Funkce  říká,  v jakých  oblastech  je  výsledek  náhodného  pokusu  více  pravděpodobný  a  v jakých 
méně. Výsledek poblíž střední hodnoty µ jsou pravděpodobnější než odlehlé.  
 

 
Normované normální rozdělení 

Jestliže µ  = 0 a  σ

2 = 1 jedná se o normované normální rozdělení 

( )

0,1

N

U

L

- hustota = normovaná normální hustota a má normovanou normální distribuční funkci F(z) 

- vzniká standardizací z normálního rozdělení 

σ

µ

−

=

X

U

- 16 - 

Příklad: 

Náhodná 

veličina 

X 

má 

normální 

rozdělení  

s průměrem µ=100 a směrodatnou odchylkou σ=50. Pak hodnota veličiny U pro X=160 je:  

1,2

50

100

160

σ

µ

X

U

=

−

=

−

=

Hodnota X je 1,2násobek směrodatné odchylky (1,2 x 50=60) nad průměrem (100).  
Pro porovnání  

 
3)Základní statistické charakteristiky  
Četnosti – ke každé hodnotě je přiřazen počet příslušných statistických jednotek 
Absolutní  četnost  (n)  –  skutečný  počet  jednotek,  kolikrát  se  která  hodnota  znaku  v souboru 
vyskytuje 
Relativní četnosti (f) – pro porovnání různých četností mezi sebou, které se liší svým