STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
pravděpodobnost nemožná
Lim→+∞ F(X)= 1
pravděpodobnost jistá
3) je neklesající pro všechna x1<x2 platí F(x1) <= F(x2)
4) P (x1 <=X <x2) = F(x2) – F(x1)
Rozdělení diskrétních náhodných veličin – mají pravděpodobnostní fci
Alternativní rozdělení – veličina nabývá pouze dvou hodnot: x1 = 1 s pravděpodobností p
(nastává jev A), x2 = 0 s pravděpodobností 1 – p (nastává jev opačný k jevu A)
Binomické rozdělení (v některých případech lze označit i jako Poissonovo rozdělení)
– nejdůležitější typ rozdělení diskrétní náhodné veličiny.
- počet výskytů jevu A při n nezávislých pokusech, přičemž pravděpodobnost, výskytu jevu A je
v každém pokusu konstantní
Hypergeometrické rozdělení Používá se při výběru bez vracení. N prvků a z nich M jich má určitou vlastnost. Ze souboru
vybereme n prvků
Rozdělení spojitých náhodných veličin
Normální rozdělení (Gaussovo) - značí se N (µ , σ
2 )– parametry rozdělení
- nejdůležitější typ rozdělení náhodných veličin
- předpokladem je dostatečně velký rozptyl, alespoň 9, 25 je ještě lepší
-Grafem
hustoty
pravděpodobnosti
normální
rozdělení
je
tzv.
Gaussova
křivka.
Je symetrická okolo přímky procházející střední hodnotou.
Pravidlo tří sigma Sigma, je řecké písmeno označující směrodatnou odchylku, souvisí s grafem gaussovy křivky
Pravděpodobnost, že náhodná veličina X s rozdělením N (µ , σ
2 ) nabude hodnoty z intervalu.
Nebo-li výsledek náhodného pokusu s rozdělením N (µ , σ