STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
2) Sloupcový graf- tvořen obdobně jako graf spojnicový, hodnoty ve sloupcích
3) Sektorový (výsečový) graf (obr. 3.4) se používá pro znázornění relativních četností
vyjádřených v procentech.
4) Krabicový graf (Box plot) – data zobrazeny pomocí kvartilů
-užitečné pro srovnání rozložení četností v několika skupinách.
2)Pravděpodobnost - poměr počtu námi příznivých (námi očekávaných) variant jevu a počtu celkových možných
variant
Náhodný pokus -opakovatelná činnost, prováděná za stejných podmínek, která může vést k různým výsledkům
-např. hod mincí, hod kostkou
Náhodný jev - výsledek náhodného pokusu (panna, šestka)
Jev jistý U- nastane vždy
Jev nemožný V – nenastane nikdy
Jev opačný A a A – doplněk jevu jistého
Vlastnosti pravděpodobnosti 0 <= P(A) <= 1m
2) P(U) = 1 (jistý jev: m=n)
3) P(V) = 0 (jev nemožný: m=0)
4) P(A) = 1 – P(A)
- 15 -
Náhodná veličina X,Y- kvantitativní charakteristika náhodného pokusu
- diskrétní (nespojité) – celá kladná čísla (počet poruch stroje během určitého času,
počet snesených vajec v drůbežárně za určitou dobu) výstupem:
izolované body = sloupcový graf
Binomické, Hypergeometrické rozdělení
- spojité – nabývají libovolných hodnot daného intervalu (např. míra
nezaměstnanosti, spotřeba paliva, hmotnost zvířete)
Normální, Normované normální, Studentovo, Laplaceovo rozdělení
Distribuční funkce F(X) - nejuniversálnější forma vyjádření zákona rozdělení náhodné veličiny
- může se použít jak pro diskrétní tak pro spojité náhodné veličiny
- funkce, která každému reálnému číslu přiřazuje pravděpodobnost, že náhodná veličina nabude
hodnoty menší než toto číslo.
-příkladem může být Gaussova křivka
Vlastnosti: 1)Pravděpodobnost leží vždy v intervalu od 0 do 1
2)Lim→-∞ F(X)= 0