STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
2) = 1 – α
• Levostranný interval spolehlivosti – je omezen pouze zdola P(T1 < Θ < + ∞ ) = 1 – α
• Oboustranný interval spolehlivosti – je omezen zdola i shora P(T
1 < Θ < T2) = 1 - α
P= pravděpodobnost, T1 = dolní mez, T2 = horní mez
Interval spolehlivosti pro populační průměr
α
1
∆)
x
µ
∆
x
P(
−
=
+
〈
〈
−
∆ . . . přípustná chyba odhadu (známe či neznáme rozptyl)
Oboustranný interval spolehlivosti, je symetrický na obě strany (tzn. nestranný)
• Intervalový odhad průměru při známém rozptylu
• Intervalový odhad průměru při neznámém rozptylu
Intervalový odhad rozptylu Předpoklad: výběr z populace s normálním
rozdělením N(µ, σ
2), parametr µ je neznámý
Intervalový odhad relativní četnosti Odhadujeme parametr p při alternativním rozdělení
5)Testování statistických hypotéz
Statistická hypotéza – tvrzení o tvaru nebo charakteristice rozdělení jednoho či několika
statistických znaků.
Parametrické hyp. – týkají se hodnot parametrů rozdělení (pro parametrické testy)
Neparametrické hyp. – tvrzení o zákonu rozdělení ZS (u neparametrických testů)
Nulová hypotéza H0 – testovaná hypotéza, tvrzení o shodě (rovnosti)
Alternativní hypotéza H1 – popírá platnost nulové hypotézy, tvrzení o neshodně
•
Oboustranná
H1: µ1≠µ2
•
Jednostranná/Pravostranná
H1: µ1>µ2
•
Jednostranná/Levostranná
H1: µ1<µ2
Statistický test – postup, jímž na základně náhodného výběru ověřujeme, zda tato hypotéza platí
či nikoliv (parametrické, neparametrické)
1) Formulace nulové a alternativní hypotézy H0 a H1
2) Volba hladiny významnosti α (pravděpodobnost (míra rizika), že H0 zamítneme, ačkoliv platí)
3) Volba vhodné testové statistiky T (testu)
4) Výpočet testového kritéria T na základě výběrových dat
5) Vymezení kritického oboru K pro platnost nulové hypotézy H0 (výpočet P(sig)-hodnoty)