STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
- podstatou ANOVY je najít alespoň jednu dvojici průměrů, která se liší.
1.etapa : Jednoduchá analýza rozptylu:
1.tabulka – p-hodnota, pokud je p>α → H0 nelze zamítnout = KONEC testu
2.etapa: Podrobnější vyhodnocení výsledků ANOVY 1. Tabulka – p-hodnota, pokud je p<α → H0 se zamítá a pokračuje se mnohonásobným
porovnáním,díky kterému zjišťujeme, které průměry se od sebe významně liší (označeny *) a
které se od sebe liší jen náhodně. Používá se Scheffého metoda, alternativou může být Cramerova
metoda.
Leveneho test – pro ověření shody rozptylů Stejný postup ale počítá se s rozptyly
2
m
2
2
2
1
0
σ
...
σ
σ
:
H
=
=
=
H1 : alespoň jedna dvojice rozptylů se liší
Testy dobré shody χ
2
H0 : výběr pochází z daného rozdělení (např. normálního)
HA : non H0
NEPARAMETRICKÉ testy - jsou nezávislé na tvaru rozdělení zkoumaných dat
-pro kvantitativní i kvalitativní data
-mají menší sílu – menší schopnost odhlásit nesprávnost testované hypotézy
-jednodušší na výpočet (výběry malého rozsahu)
•
Dvouvýběrový Wilcoxonův test
•
Wilcoxonův test
•
Znaménkový test
•
Kruskalův – Wallisův test
Dvouvýběrový Wilcoxonův test - neparametrická analogie dvouvýběrového t-testu
- pro porovnání 2 nezávislých výběrů
Wilcoxonův test - neparametrická analogie párového t-testu
- pro porovnání 2 závislých výběrů
a)
Pro každou dvojici závislých porovnání vypočteme diferenci
b)
Absolutním hodnotám diferencí přiřadíme pořadová čísla, nulové diference vynecháme
c)
Sečteme zvlášť pořadová čísla kladných diferencí a záporných diferencí