Řešené teoretické otázky č. 1
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
2. Homogenita f(x) = f(x)
Aditivní zobrazení, v němž pro všechny vektory x,y e L a libovolné reálné číslo:
f(x+y) = f(x) + f(y)
Homogenní zobrazení v němž pro všechny vektory x,y e L a libovolné reálné číslo:
f(x) = f(x)
Lineární zobrazení –je to zobrazení, pro jehož vektory platí homogenita i aditivitaNechť L1 a L2 jsou lineární prostory a f:L1L2 (z L1 do L2). Řekneme, že zobrazení f je
lineární, platí-li pro všechny vektory x, y L1 a libovolné reálné číslo:
a) Aktivita
f (x+y) = fx + fy (obraz součtu = součtu obrazů)
b) Homogenita
f(x) = fx
12. Jak sestavíte matici lineárního zobrazení?
Sloupce matice lineárního zobrazení jsou souřadnice obrazů vektorů báze výchozího prostoru
vzhledem k bázi cílového prostoru.
13. Jak se používá a k čemu slouží matice lineárního zobrazení?
Matice lineárního zobrazení je vlastně předpis, který prvkům z množiny L1 jednoznačným
způsobem přiřazuje prvky z množiny L2.
14. Co je to jádro lineárního zobrazení?
Nechť L1 je lineární prostor s nulovým vektorem o1, a L2 je lineární prostor s nulovým
vektorem o2 a f: L1L2 je lineární zobrazení.
Množina Ker f = {xL1, f(x)=o} se nazývá jádro lineárního zobrazení.
15. Ukažte, že jádro lineárního zobrazení tvoří podprostor výchozího zobrazení.
16. Co je inverzní matice, jak jí získáme?
Nechť A je čtvercová matice typu (n, n) a E je jednotková matice stejného typu. Matice B typu
(n, n), která splňuje rovnost A*B = B*A = E, se nazývá inverzní matice k matici A a značí se A
-1.
-
Pokud matice A má inverzní matici, je tato inverzní matice určena právě jednoznačně (je
právě jedna)
Inverzní matici získáme tak, že matici položíme proti jednotkové matici a následnou eliminací
se snažíme z původní matice udělat jednotkovou, přičemž inverzní matice nám vznikne
napravo tam, kde na začátku byla jednotková.