Typy etnografického výzkumu a generalizace
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu DOCX.
Mason: „QL výzkum by měl produkovat vysvětlení, která se dají zevšeobecnit anebo mají širší dozvuky.“
Generalizace je v ETN možná!
Silverman (Selecting a case): lze ji dosáhnout několika způsoby v závislosti na předmětu výzkumu a možnostech výzkumníka:
kombinací QL výzkumu s KN charakteristikami populací (získáním info o důležitých aspektech populace případů a jejich komparací, nebo dotazníkovým průzkumem a koordinací více etnografických výzkumů – nákladnější varianta, potřeba peněz a konexí)
generalizace na základě jednoho případu = použitím analytického modelu, který předpokládá, že existuje všudypřítomnost společenských forem (Sacks) a základní struktury sociálního systému je možné odhalit kdekoliv a tak nezáleží na tom, kde zkoumáme (vhodné pro lingvisticky orientované výzkumy – používání jazyka, konverzační analýzy, specifické kladení otázek formující vztahy apod.), často je však nutná komparace s větším počtem případů (Perakyla), tento druh je vhodný POUZE pro nejzákladnější výzkum o sociálním uspořádání
účelovým výběrem/cílovým výběrem vedeným časem a zdroji (umožňuje vybrat případ,který přesně ilustruje nějakou charakteristiku nebo proces, o který se zajímáme kritickým zvážením parametrů populace, nejlépe výběrem z typologie potenciálních případů studia – jde tedy o cílový nikoli náhodný výběr jako v KN, výběr by měl být vždy teoreticky ukotven)
teoretickým výběrem = synonymum k cílovému výběru, rozdíl je v tom, že cíl nemusí být teoreticky definovaný, ale často bývá, má 3 charakteristiky
výběr z hlediska naší teorie: Mason: výběr případu, který by mohl reprezentovat širší populaci, na základě typičnosti vzhledem k široké třídě fenoménů, o kterých hovoří naše teorie, na základě
- prostředí, které jev vykazuje
- zaměření výzkumu – teorie má vliv na zaměření (můžeme z ní vycházet)
- další generalizace – propojením s jinými výzkumy se stejnou teoretickou orientací může jeden případ poskytnout dostatek dat pro dostatečně možné generalizace závěrů
výběr z deviant case – deviantních či negativních případů, které jsou vhodnější pro otestování teorií než případy, o nichž víme předem, že teorii potvrzují (jde o způsob jak se vyhnout kritice anekdotismu QL dat!)
změna velikosti vzorku – QL je flexibilní narozdíl od KN pokud jde o změnu velikosti vzorku v průběhu výzkumu