Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




bpc-mod_01-Zakladni-pojmy_Stavovy-popis_Linearizace

PDF
Stáhnout kompletní materiál zdarma (3.39 MB)

Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.

dΔx

dt

=

∂f

∂x

(x0,u0,t)

Δx +

∂f

∂u

(x0,u0,t)

Δu

Δy =

∂g
∂x

(x0,u0,t)

Δx +

∂g

∂u

(x0,u0,t)

Δu

Modelování a simulace

Úvod - str. 46/48

Linearizace rozvojem do Taylorovy ˇrady

dx0

dt

+

dΔx

dt

=

f (x0, u0, t)

+

∂f

∂x

(x0,u0,t)

Δx +

∂f

∂u

(x0,u0,t)

Δu +

Rf

y0 + Δy =

g(x0, u0, t)

+

∂g
∂x

(x0,u0,t)

Δx +

∂g

∂u

(x0,u0,t)

Δu +

Rg

■ pro okolí blízké pracovnímu bodu jsou chyby malé, lze je zanedbat

■ odpovídá pracovnímu bodu, lze odeˇcíst

■ dynamický systém odchylek od pracovního bodu

dΔx

dt

=

∂f

∂x

(x0,u0,t)

Δx +

∂f

∂u

(x0,u0,t)

Δu

Δy =

∂g
∂x

(x0,u0,t)

Δx +

∂g

∂u

(x0,u0,t)

Δu

Modelování a simulace

Úvod - str. 47/48

Linearizace rozvojem do Taylorovy ˇrady

dΔx

dt

=

∂f

∂x

(x0,u0,t)

Δx +

∂f

∂u

(x0,u0,t)

Δu

Δy =

∂g
∂x

(x0,u0,t)

Δx +

∂g

∂u

(x0,u0,t)

Δu

■ Jacobiho matice

∂f

∂x

(x0,u0,t)

=

∂f1

∂x1

(x0,u0,t)

∂f1

∂x2

(x0,u0,t)

. . .

∂f1

∂xn

(x0,u0,t)

∂f2

∂x1

(x0,u0,t)

∂f2

∂x2

(x0,u0,t)

. . .

∂f2

∂xn

(x0,u0,t)

..

.

..

.

. .

.

..

.

∂fn
∂x1

(x0,u0,t)

∂fn
∂x2

(x0,u0,t)

. . .

∂fn

∂xn

(x0,u0,t)

■ matice lineárního systému

A

∂f

∂x

(x0,u0,t)

,

B

∂f

∂u

(x0,u0,t)

,

C

∂g
∂x

(x0,u0,t)

,

D

∂g

∂u

(x0,u0,t)

Modelování a simulace

Úvod - str. 47/48

Linearizace rozvojem do Taylorovy ˇrady

dΔx

dt

=

∂f

∂x

(x0,u0,t)

Δx +

∂f

∂u

(x0,u0,t)

Δu

Δy =

∂g
∂x

(x0,u0,t)

Δx +

∂g

∂u

(x0,u0,t)

Δu

■ Jacobiho matice

∂f

∂x

(x0,u0,t)

=

∂f1

∂x1

(x0,u0,t)

∂f1

∂x2

(x0,u0,t)

. . .

∂f1

∂xn

(x0,u0,t)

∂f2

∂x1

(x0,u0,t)

∂f2

∂x2

(x0,u0,t)

. . .

∂f2

∂xn

(x0,u0,t)

..

.

..

.

. .

.

..

.

∂fn
∂x1

(x0,u0,t)

∂fn
∂x2

(x0,u0,t)

. . .

∂fn

∂xn

(x0,u0,t)

■ matice lineárního systému

A

∂f

∂x

(x0,u0,t)

,

B

∂f

∂u

(x0,u0,t)

,

C

∂g
∂x

(x0,u0,t)

,

D

∂g

∂u

(x0,u0,t)

Modelování a simulace

Úvod - str. 47/48

Linearizace rozvojem do Taylorovy ˇrady

dΔx

dt

=

∂f

∂x

(x0,u0,t)

Δx +

∂f

∂u

(x0,u0,t)

Δu

Δy =

∂g
∂x

(x0,u0,t)

Δx +

∂g

∂u

(x0,u0,t)

Δu

■ Jacobiho matice

∂f

∂x

(x0,u0,t)

=

∂f1

∂x1

(x0,u0,t)

∂f1

∂x2

(x0,u0,t)

. . .

∂f1

∂xn

(x0,u0,t)

∂f2

∂x1

(x0,u0,t)

∂f2

∂x2

(x0,u0,t)

. . .

∂f2

∂xn

(x0,u0,t)

..

.

..

.

. .

.

..

.

∂fn
∂x1

(x0,u0,t)

∂fn
∂x2

(x0,u0,t)

. . .

∂fn

∂xn

(x0,u0,t)

■ matice lineárního systému

Témata, do kterých materiál patří