Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




bpc-mod_11d-Systemy-diskternich-udalosti

PDF
Stáhnout kompletní materiál zdarma (139.68 kB)

Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.

Systémy diskrétních událostí

1

Tok událostí

 Posloupnost událostí , které nastupují 

jedna za druhou

homogenní tok – události se liší jen časem 

2

homogenní tok – události se liší jen časem
příchodu

regulární tok – události nastávají v předem 
definovaných časech

náhodný tok – události nastávají 
v náhodných časech

Charakteristiky náhodných toků

 Jev “do času 

t nastoupilo právě k

událostí”

 Pravděpodobnost jevu

( )

{

}

k

t

X

=

3

( )

{

}

k

t

X

=

P

( )

( )

{

}

( )

( )

( )

( )

{

}

1

2

1

2

1

1

2

2

1

1

0

k

k

t

X

t

X

k

X

t

X

k

t

X

k

t

X

=

=

=

=

=

=

P

P

(

)

i

i

t

i

i

i

i

t

t

v

k

k

t

t

i

i

k

i

k

+

+

+

+

1

1

1

1

událostí

právě

nastoupilo

;

intervalu

v

Charakteristiky náhodných toků

 Stacionární tok – pravděpodobnostní 

charakteristiky nezávisí na čase

(

)

(

)

{

}

( )

( )

{

}

2

2

1

1

2

2

1

1

k

t

X

k

t

X

k

a

t

X

k

a

t

X

=

=

=

=

+

=

+

P

P

4

 Tok bez doznívání

 Tok ordinární

(

)

{

}

( )

{

}

k

k

k

t

t

v

t

t

v

i

i

i

i

k

i

i

t

k

k

i

i

i

=

=

=

+

+

+

+

1

1

1

1

τ

τ

P

P

( ) ( )

{

}

( )

{

}

τ

τ

a

k

q

a

k

v

a

v

v

P

P

=

0

( )

( )

( )

{

}

( )

( )

( )

{

} ( )t

o

t

v

t

v

t

v

t

t

v

t

v

t

v

t

t

t

t

t

t

t

=

=

4

3

2

4

3

2

0

0

lim

P

P

Poissonův tok

 Stacionární, bez doznívání, ordinární

( )

{

}

( )

λτ

λτ

τ

=

e

k

v

k

k

!

P

5

 Hustota toku [počet událostí/jednotka času

 Statistické vlastnosti

k

!

( )

{

}

t

t

v

t

0

0

1

lim

P

=

λ

( )

{

}

( )

{

} λτ

τ

λτ

τ

=

=

k

k

v

D

v

E

Poissonův tok

 Distribuční funkce časových intervalů

{

}

( )

( )

{

}

{

}

( )

{

}

( )

t

e

t

t

v

t

T

t

T

t

F

t

F

t

T

λ

λ

=

=

>

=

=

=

1

1

0

P

P

P

P

6

 Hustota pravděpodobnosti časových 

intervalů

 Statistické vlastnosti

( )

{

}

{

}

( )

{

}

( )

t

e

t

F

e

t

v

t

T

t

T

t

F

λ

=

=

=

>

=

=

1

!

0

1

1

0

P

P

P

( )

( )

t

e

dt

t

dF

t

f

λ

λ

=

=

{ }

{ }

2

1

1

λ

λ

=

=

T

D

T

E

Erlangův tok

Často používán pro modelování toku událostí 
v telekomunikačních systémech

Hustota pravděpodobnosti délky intervalu mezi příchody 
událostí

( ) ( )

( )

(

)

Témata, do kterých materiál patří