Výzkumné metody v řízení - Vypracované otázky k zápočtu

Druhy sekundárních dat:

Dokumentární sekundární data – psané dokumenty, výroční zprávy, knihy, časopisy, noviny atd.)

Průzkumně založená sekundární data– data byla sebrána pomocí dotazníků (sčítáni lidu, kontinuální/pravidelné průzkumy nebo ah hoc průzkumy atd.)

Data shromážděná z mnoha zdrojů – data mohou být sebrána z dokumentace nebo z průzkumu nebo kombinace obou. Kombinace vytváří nový soubor.)

• Zdroje sekundárních dat

  • Sekundární literární zdroje jako jsou knihy a časopisy, jsou následující publikací primární literatury. Tyto publikace jsou zaměřeny na širší publikum. Jsou snáze lokalizovatelné než primární literatura, protože jsou lépe pokryty terciární literaturou.

  • Naučné slovníky, Encyklopedie

  • Referátové časopisy, Bibliografické databáze

  • Sborníky dat, Komparativní články

• Výhody:

  • Stránka časová + finanční

• Nevýhody:

  • cíl sběru sekundárních dat se neshoduje s cílem našeho výzkumu

  • naplnění našich cílů bude pouze částečné

  • pravdivost – validita

  • zastaralost dat

1. Jaké druhy primárních dat spadají pod primární výzkum?

Primární sběr dat

Individuální rozhovory, skupinové rozhovory, focus group, obsahová analýza

Dotazníkové šetření, experiment, testování, (ne)standardizované pozorování….

• Zdroje primární literatury jsou prvním výskytem dat nebo publikací. Zahrnují publikované zdroje, jako jsou zprávy, a některé ústřední a vládní publikace, jako jsou bílé knihy a plánovací dokumenty. Také zahrnují nepublikované zdroje rukopisů, jako jsou dopisy, poznámky a zápisy z výborů které lze analyzovat jako samostatná data.

• Výhody:

  • Provádí se zcela nový výzkum

  • Používání/vytváření nových dat

  • Nový pohled na vztahy a problémy

  • Primární metody výzkumu Jedinečnost dat, kontrola nad spolehlivostí dat a zaměření na cílový objekt/předmět výzkumu

• Nevýhody:

  • Dražší €, více času

1. Co je charakteristické pro kvantitativní výzkum?

2. Co je charakteristické pro kvalitativní výzkum?

Odpověď pro 13 a 14. otázku

• Co největší počet zkoumaných jedinců, populace s naplněním % návratnosti apod. (obrovské vzorky) , práce se soubory (panelových) dat

• relativně malé množství zkoumaných jedinců (záměrně) - ale pro získání co nejvíce obsahu výpovědí do hloubky (obrovský rozsah přepisů a textů)

• silně redukované množství proměnných a vztahů mezi těmito proměnnými → umožňuje silnou standardizaci dat

• snaha porozumět perspektivě aktéra → od omezeného vzorku informátorů je třeba získat co nejkomplexnější informace

• relativně snadná generalizace závěrů na „celkovou populaci“

• obtížná generalizace závěrů a opakovatelnost

• silná standardizace a strukturalizace dat →vysoká reliabilita (spolehlivost), avšak na úkor omezené validity (platnosti)

• prostor respondenta k vyjádření názoru je značně redukován; obvykle jen na určité číslo na stupnici – silná redukce počtu proměnných