Výzkumné metody v řízení - Vypracované otázky k zápočtu

Metody:

• Standardizované/strukturované dotazování (technika sběru dat – dotazníkové šetření, ankety – online, telefon, ústně, poštou apod.).

• Archivní analýza sekundárních dat (technika – sběr a analýza sekundárních kvantitativních a kvalitativních dat)

• Standardizované pozorování (technika – měření v terénu, zobrazovací prostředky jako lay-out, mapy apod.)

• (Ne)experimentální metody: testování/simulace/modelování (v praxi zpravidla ex-post výzkumy než experimenty)

1. Jaké výzkumné strategie (design) se používají v rámci induktivního přístupu?

Induktivní přístup

Výzkumná strategie:

• Případové studie (case study) – induktivní i deduktivní

• Akční výzkum (action research) – induktivní přístup;

• Zakotvená teorie (grounded theory) – induktivní přístup;

• Etnografie (ethnography) – induktivní přístup.

Metody:

• Nestandardizované/nestrukturované dotazování (technika sběru dat – polo-strukturované nebo hloubkové rozhovory v rámci jednotlivců, diskuze v rámci skupin nebo focus group).

• Kvalitativní obsahová analýza – (technika - sběr a analýza kvalitativních dat např. textů a přepisů z rozhovorů a diskuzí a další jako recenze, blogy apod.

• Nestandardizované pozorování – (technika – měření, s nulovým stupněm formalizace)

• Nestandardizovaný experiment – stejný princip standardizace jako u pozorování („pretest“).

• Nestandardizované pozorování –měření, s nulovým stupněm formalizace, dokonce i výběr souboru pozorovaných objektů se odehrává až v průběhu pozorování). V praxi často představuje předchozí fázi standardizovaného pozorování a v takovém případě je jeho cílem konkretizace parametrů pozorování a vytvoření hypotézy pro následné kvantitativní ověřování…nestandardizovaný experiment – stejný princip („pretest“).

1. Jaká je charakteristika archivního výzkumu jako výzkumné strategie?

Archivní výzkum

• Archivní výzkum – pracuje s historickými nebo současnými daty nebo dokumenty, která již byla vytvořena/sesbírána za jiným účelem a umožňuje pracovat na výzkumu s cílem vysvětlit jevy, zachytit změny v čase nebo pro predikce (stává se tak primárním výzkumem – nový přínos).

• Nepracuje pouze s tvrdými (kvantitativními) daty (statistická data finančního nebo nefinančního charakteru), ale i s měkkými (kvalitativními) daty (dokumentární data, texty zpráv, vyhlášení, zákonů apod.). Do druhé kategorie spadá kvantitativní obsahová analýza dokumentů – sleduje obsah samotný, který je možno zpracovat statistickými metodami (převedení měkkých dat do dat tvrdých –např. z hlediska výskytu četnosti identifikovaných jevů, vztahů apod.).

• Pro kvalifikační a odborné výstupy socio-ekonomických oborů se používá především trendová analýza, komparativní analýza a jejich kombinace největší problém je dostupnost a charakter dat, správný výběr délky sledovaného období tj. počátek a konec, pozor si je potřeba dávat na skryté proměnné a dvojí příčiny).

• Techniky sběru dat: sběr a analýza sekundárních kvantitativních a kvalitativních dat z databází a jiných primárních a sekundárních zdrojů