EKOLOGIE - doplňkový text

vzorkovat populac

i tak, aby vzorek reprezentoval celou  populaci,  musíme  zvlášť vzorkovat 

každou  část  populace.  Tomuto  postupu  říkáme  strukturované náhodné vzorkování 
(stratified random sampling

). Tak např.  z předběžných  sledování populace víme,  že jedinci 

jsou  mnohem  častěji  rozmístěni  poblíž  vodního  toku  (příkladně  druh  z prvního odstavce 
tohoto odkazu) než v lese dále od vodního toku. Strukturované náhodné vzorkování 
provedeme tak, že les rozd

ělíme  na  dvě  části:  oblasti  poblíž  vodních  toků  a  mimo  ně  a 

provedeme  nezávislé  jednoduché  náhodné  vzorkování  obou  těchto  částí  lesa  zvlášť.  Poté 

odhadneme  průměrnou  hustotu  obou  částí  populace  zvlášť  (v  lese  zjistíme  průměrnou 
hustotu  ml 

a v okolí potoků m

p

) a celkovou hustotu vyjádříme jako vážený průměr: W=( m

l  x 

pl)+(  mp  x  pp), kde  pp 

je proporce celkové  plochy lesa nacházející se poblíž potoků a p

l  je 

proporce plochy lesa daleko od potoků. V jiných případech může být populace strukturovaná 

gradientově,  kdy  se  zastoupení  různých  částí  populace  mění  systematicky  s nějakým 
gradientem. 

Příkladem  může  být  výše uvedené  rozložení  jedinců ryb,  kdy  jedinci  větších 

rozměrů se nacházejí častěji ve větších hloubkách vody; další příklad: na břehu rybníka se 

mění populační hustota emergentní vegetace (třeba orobince) se vzdáleností od kraje vodní 
plochy a poté s hloubkou vody. V 

takovémto  případě  provádíme  systematické  (náhodné)