Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




Teorie-emm ke žkoušce EMM

PDF
Stáhnout kompletní materiál zdarma (756.39 kB)

Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.

Zápisy ke zkoušce

od 

0 => v tomto grafu to je X2,X3 

  optimálním řešením může být ale také jen 

jedna z proměnných 

Téma 3: Simplexový algoritmus 1) Uveďte dvě základní podmínky pro aplikovatelnost simplexového algoritmu. Jaký 
je jejich význam, proč je jejich splnění nutné? 

  Nezápornost složek vektoru pravých stran 

stačí zkontrolovat; pokud není splněna, lze příslušné omezující podmínky vynásobit (-1) 

  Matice soustavy v kanonickém tvaru 

krok 1: rovnicový tvar modelu 

krok 2: kanonický tvar modelu- zavádí se pomocné proměnné do všech omezujících 
podmínek typu >= nebo typu určení „=“ 

2) Popište postup převodu modelu z nerovnicového do rovnicového tvaru. Proč 
tento krok při řešení modelu lineárního programování provádíme? Při řešení úlohy LP vždy nejprve získáme výchozí základní přípustné řešení. K tomu je potřeba mít 
omezující podmínky úlohy ve tvaru soustavy lineárních rovnic v kanonickém tvaru. Jelikož omezující 
podmínky v úloze LP bývají zpravidla ve tvaru nerovnic, je prvním krokem převod této soustavy 
lineárních nerovnic (SLN) na soustavu lineárních rovnic (SLR) 
- matice soustavy musí obsahovat jednotkovou submatici, kterou tvoří koeficienty základních 
proměnných (kanonický tvar) 

  nerovnice vyrovnáme na rovnice - k tomu potřebujeme doplňkové proměnné (značí se d) 

nahrazují  ≥,≤,a =  

indexujeme číslem omezující podmínky, přebírají její jednotky 

v účelové funkci ohodnocujeme 0 sazbou 

požadujeme jejich nezápornost 

  přidáváme do omezujících podmínek 

kapacitních s kladným znaménkem (rezerva); 

požadavkových se záporným znaménkem (překročení požadavku)  

3) Popište postup převodu modelu z rovnicového do kanonického tvaru. Proč tento 
krok při řešení modelu lineárního programování provádíme? Provádíme, protože jednou z podmínek pro aplikaci simplexového algoritmu je, že matice soustavy 
musí být v kanonickém tvaru (tvoří koeficienty základních proměnných)-jednotkovou submatici, 
abychom mohli využít Jordanovu eliminační metodu. 

Témata, do kterých materiál patří