Vypracovane-zkouskove-otazky - teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu DOCX.
- zkoumáme jak je možné složku bi měnit aby výsledné řešení zůstalo přípustné
Interval stability pravých stran
Pro jednu konkrétní složku bi
Cílem je, aby výsledné řešení zůstalo přípustné
Vyjádříme parametricky jako bi + λ
Musí platit B-1b ≥ 0
Hledáme přípustné hodnoty parametru λ
Ekvivalentně:
Dolní mez změny- test přípustnosti pro i-tý sloupec matice B-1 pro kladné hodnoty;
Horní mez změny- test přípustnosti pro i-tý sloupec matice B-1 pro záporné hodnoty
Najdeme ve sloupci všechny prvky kde jsou záporné hodnoty a pro ně provedeme test přípustnosti s tím, že příimáme hodnotu z těchto podílů, kde je absolutní hodnota minimální
Př.
Interval stability pravých stran: zkoumáme pro jednu konkrétní složku sloupce b
-danou měřenou složku sloupce b si vyjádříme parametricky jako Bi + λ
Např. si vybereme první složku vektoru pravých stran B1= 11
Ptáme se v jakém intervalu se může pohybovat, aby řešení zůstalo přípustné v téže bázi (ve vektoru pravých stran nebylo záporné číslo)
Vyjádříme si hodnotu parametricky 11 +λ
Inverzní matice původní vektor b
2 -1 -0,5 11+λ 0
B-1= 2 0 -0,5 x(krát) 2 >= 0
-1 0 0,5 30 0
-uděláme test přípustnosti pro první sloupec inverzní matice→ jelikož jsme si vybrali 1.složku z vektoru b
-provedeme tedy podíl koeficient z vektoru pravých stran (z výsledku) děleno 1.sloupec inverzní matice→ výsledkem je lambda dolní mez v intervalu. Vyjde nám číslo např. 5, což znamená že první složku vektoru pravých stran můžeme snížit maximálně o pět
-dále provádíme znovu test přípustnosti ale jen pro záporné prvky→ výsledkem je číslo, složku pravých stran můžeme zvýšit maximálně o jeho hodnotu
5) K čemu slouží analýza citlivosti řešení vzhledem ke změnám cenových koeficientů? Popište rámcově způsob jejího provedení, rozlište postup pro bázické a nebázické proměnné.
Interval stability cen
Pro jednu konkrétní složku ci
Cílem je, aby výsledné řešení zůstalo optimální
Vyjádříme parametricky jako ci +v
Hledáme přípustné hodnoty parametru v, aby platil test optimality
Pro nebazickou proměnnou- zhoršení neomezené, zlepšení nejvýše o hodnotu testu optima (v řádku Zj-Cj)
Pro bazickou proměnnou- podle poměrů testu optimality a hodnot v řádku bazické proměnné.
Jedná se o podíl duální ceny dané proměnné v řádku Zj-Cj a jejích koeficientem
MAX= (Zj-Cj)/ αij → >0 snížení MIN= (Zj-Cj) / αij →<0 snížení
→ <0 zvýšení →>0 zvýšení
Př. Zařazujeme bazickou x1= 6 (ocenění)
Max-provedeme podíl pro dolní mez v → pro kladné hodnoty a řekne nám o kolik maximálně můžeme snížit dolní mez (vybíráme maximum)
-podíl pro záporné hodnoty→ o kolik můžeme jít max. nahoru (vybíráme minimum)
Min- dolní mez→podíl pro záporné hodnoty, vybíráme maximum
-horní mez→ podíl pro kladné hodnoty, vybíráme minimum