Jak Začít?

Máš v počítači zápisky z přednášek
nebo jiné materiály ze školy?

Nahraj je na studentino.cz a získej
4 Kč za každý materiál
a 50 Kč za registraci!




EMMII-otazky - ústní zkouška

PDF
Stáhnout kompletní materiál zdarma (2.13 MB)

Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.

Tahák k ústní zkoušce - vše je

- 14 - 

7. Na jakém principu je založena agregace kriteriálních funkcí v modelech vícekriteriální 
optimalizace? Jaké aspekty musíme ošetřit při konstrukci agregované kriteriální funkce? 
Agregace – dávat něco dohromady. Sloučení všech funkcí do jedné. 
Součtová agregace – nutno ošetřit 3 aspekty Různé jednotky kriteriálních funkcí – normalizace cenových koeficientů proměnných. Normalizaci 
uděláme tak, že sečteme proměnné a každou proměnnou vydělíme zvlášť jejich součtem. 
Váhy kriteriálních funkcí – není nutný normalizovaný vektor vah, 
Násobíme jimi normalizované cenové koeficienty. 
Povaha kriteriální funkce – maximalizační funkce – přičítáme; minimalizační funkce – odečítáme; 
výsledná funkce je maximalizační. 
 
8. Na jakém principu je založen převod kriteriálních funkcí na omezující podmínky v modelech 
vícekriteriální optimalizace? Jak se tento převod provádí? 
Převod všech ÚF na omezující podmínky kromě jedné 
Stanovení hodnoty pravé strany – v intervalu daném ideální a bazální hodnotou daného kritéria. 
Stanovení typu omezení – maximalizační funkce – požadavková OP, 
Minimalizační funkce – kapacitní OP. 
Zúží se nám možná množina řešení, máme více omezujících podmínek. 
Kompromisní řešení – optimalizace na zbylou účelovou funkci 
 
9. Na jakém principu je založeno cílové programování v modelech vícekriteriální optimalizace? 
Jak se konstruují cílové omezující podmínky? 
Stanovení cíle pro všechny ÚF – z intervalu daného ideální a bazální hodnotou daného kritéria. 
Minimalizace odchylek od zvolených cílů 

Nedosažení: odchylkové proměnné n, 

Překročení: odchylkové proměnné p. 

Pro všechny ÚF – cílové omezující podmínky. 
Levá strana: předpis kriteriální funkce a odchylkové proměnné; 
Pravá strana: cíl; 
Typ podmínky: určení (právě rovno) 
Nová ÚF: z = n+ p -> min (minimalizace odchylek od cílů) 
Jednostranné: penalizujeme pouze horší než cílové hodnoty, ale překročení cílů nám nevadí; 
S váhami: váhy použijeme jako cenové koeficienty odchylkových proměnných. 
 
10. Jakým způsobem se zohledňují různé váhy kriteriálních funkcí v modelech cílového 
programování? Jaký je rozdíl mezi jednostrannou a oboustrannou penalizací odchylek od 
zadaných cílů? 
Nedosažení daného cíle, zhoršení účelové funkce o váhu kritéria. Váhy jsou použity jako cenové 
koeficienty odchylkových proměnných. 
U jednostranných si stanovíme, že penalizujeme pouze horší než cílové hodnoty, ale překročení 
cílů nám nevadí. 
U oboustranných bereme nedosažení i překročení. 
Nová účelová funkce je minimalizace. Minimalizace odchylek od cílů. 
 
 

Témata, do kterých materiál patří