Statistika1 _teorie_ ústní

29) (7) Parametrické testy dvouvýběrové

- Test rozdílu dvou výběrových rozptylů (F-test) - - výpočet TK (viz. vzorce), Fα (f1, f2) je tabulková hodnota

- Dvouvýběrový test o shodě dvou průměrů (Existuje významný rozdíl mezi dvěma soubory?)

-- 1. krok F – test (test H0 σ21=σ22)

-- 2. krok - Dvouvýběrový t-test není-li H0 F-testu zamítnuta(σ21=σ22) zamítnuta - výpočet TK (viz. vzorce), Welchův test je-li H0 F-testu (σ21>σ22) - výpočet TK (viz. vzorce)

- Dvouvýběrový test o shodě dvou průměrů – závislé výběry (párový t-test) (dvě pozorování na jedné skupině jednotek)

-- H0: μ1 = μ2 → H0: μd = 0, μd je průměr souboru diferencí di - výpočet TK (viz. vzorce) tα(n-1) je tabulková hodnota

- Test rozdílu dvou výběrových relativních četností - H0: π1 = π 2, velké rozsahy n1 a n2 (n1 > 100; n2 > 100) - výpočet TK (viz. vzorce), uα je tabulková hodnota

30) (4) Parametrické vícevýběrové testy

- Smysl analýzy rozptylu jednoduchého třídění - vícevýběrový test, vliv jednoho nebo více faktorů na výsledný znak kvantitativní X

--1 faktor – jednofaktorová ANOVA (jednoduchého třídění), 2 faktory – dvoufaktorová ANOVA (dvojného třídění), atd.

-- rozklad celkového rozptylu na rozptyly dílčí, tyto dílčí rozptyly nesou informaci, která ovlivňuje hodnoty sledovaného znaku xij v daném třídění

- s2 → rozptyl mezi třídami s12 a rozptyl uvnitř tříd (reziduální) sr2

31) (6) Model analýzy rozptylu jednoduchého třídění

- xij kolísá okolo průměru v důsledku efektu ai a náhodného efektu eij → N (0,σ2)

-vyvážený nebo nevyvážený model. Předpoklady modelu (normalita rozdělení a nezávislost výběrů a homogenita rozptylů)

- Postup sestavení modelu:

-- formulace nulové hypotézy (H0: μ1 = μ2 = … = μm nebo H0: a1 = a2 = … = am = 0)

-- alternativní hypotéza H1 - slovně – alespoň v jedné ze srovnávaných dvojic existuje významný rozdíl

-- ověření normality (v praxi se neověřuje, nemá vliv na výsledky testu); ověření homogenity rozptylu – Bartlettův test; rozklad celkového rozptylu na rozptyly dílčí s2 = s12 + sr2

-- F-test; formulace dílčích závěrů; v případě platnosti (H0 → test končí, H1 → mnohonásobné porovnání)

32) Podrobnější vyhodnocení výsledků ANOVA (případ platnosti H1)

- Scheffého metoda (S – metoda) – univerzální (viz. vzorce)

- Tuckeyova metoda (T – metoda) - vyvážený model (viz. vzorce)

- Duncanova metoda - vyvážený model, seřazení výběrových průměrů dle velikosti, odhad rozptyl výběrových průměrů

--R p; (f); α

-