24 – Diferenciální počet
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
𝑥 − 𝑥0
= 3𝑥0
2
Vzorce:
1. (
𝑥𝑛)′ = 𝑛 × 𝑥𝑛−1
2. (
sin 𝑥)′ = cos 𝑥
3. (
cos 𝑥)′ = − sin 𝑥
4. (
tan 𝑥)′ =
1
cos2𝑥
5. (
cot 𝑥)′ = −
1
sin2𝑥
6. (
𝑐)′ = 0 𝑐 ∈ 𝑅
7. (
ln 𝑥)′ =
1
𝑥
8. (
𝑎𝑥)′ = 𝑎𝑥 × ln 𝑥 𝑎 ∈ 𝑅+ / {1}
9. (
𝑒𝑥)′ = 𝑒𝑥 𝑥 ∈ 𝑅
10. (
log𝑎 𝑥)
′ =
1
𝑥×ln 𝑥
𝑥 ∈ 𝑅+ 𝑎 ∈ 𝑅+ / {1}
11. (
𝑢 + 𝑣)′(𝑥0) = 𝑢
′(𝑥0) + 𝑣′(𝑥0)
12. (
𝑢 − 𝑣)′(𝑥0) = 𝑢
′(𝑥0) − 𝑣′(𝑥0)
13. (
𝑢𝑣)′(𝑥0) = 𝑢
′(𝑥0)𝑣(𝑥0) + 𝑣′(𝑥0)𝑢(𝑥0)
14. (
𝑢
𝑣
)
′
(𝑥0) =
𝑢′(𝑥0)𝑣(𝑥0)−𝑣′(𝑥0)𝑢(𝑥0)
𝑣2(𝑥0)
𝑣(𝑥0) ≠ 0
Derivace složené funkce:
• Jestliže funkce 𝑧 = 𝑔(𝑥) má derivaci v bodě 𝑥
0 a jestliže funkce 𝑦 = 𝑓(𝑧) má derivaci
v bodě
𝑧0 = 𝑔(𝑥0), má složená funkce 𝑦 = (𝑓 ∘ 𝑔)(𝑥) = 𝑓(𝑔(𝑥)) derivaci v bodě 𝑥0
a platí:
(𝑓 ∘ 𝑔)′(𝑥) = 𝑓′(𝑔(𝑥0)) × 𝑔′(𝑥0)
• Symbolicky lze pro derivaci složené funkce 𝑦 = 𝑓(𝑔(𝑥)) psát:
𝑑𝑦
𝑑𝑥
=
𝑑𝑦
𝑑𝑧
×
𝑑𝑧
𝑑𝑥
Příklad – derivace složené funkce:
Zadání: Vypočtěte derivace funkce 𝑦 = (𝑥5 + 2𝑥 + 1)7 v libovolném bodě.
Řešení: 𝑦 = 𝑧7 𝑧 = (𝑥5 + 2𝑥 + 1)
𝑦′ =
𝑑𝑦
𝑑𝑥
=
𝑑(𝑧7)
𝑑𝑧
×
𝑑(𝑥5 + 2𝑥 + 1)
𝑑𝑥
= 7𝑧6 × (5𝑥4 + 2) = 7(𝑥5 + 2𝑥 + 1)6 × (5𝑥4 + 2)
Derivace této složené funkce je rovna 𝑦′ = 7(𝑥5 + 2𝑥 + 1)6 × (5𝑥4 + 2)
Monotónnost a průběh funkcí:
• Platí-li 𝑓′(𝑥) = 0 pro každý bod, v němž je funkce definována, funkce je konstantní
• Má-li funkce f v každém bodě intervalu (𝑎, 𝑏) kladnou derivaci, je v tom to intervalu
rostoucí, naopak má-li funkce f v každém bodě intervalu (𝑎, 𝑏) zápornou derivaci, je
tato funkce v tomto intervalu klesající
• Intervaly, ve kterých je funkce klesající nebo rostoucí, jsou intervaly monotónnosti
Extrémy funkce a 1. derivace:
• Extrémy jsou souhrnné označení pro maxima a minima funkce
• Tím se rozumí největší či nejmenší hodnota funkce na množině
• Existuje-li extrém v okolí daného libovolného bodu, nazýváme ho lokálním extrémem
• Funkce f má v bodě 𝑥
0 lokální maximum, existuje-li takové okolí U(𝑥0) bodu 𝑥0, že
pro všechna x z U(𝑥0) ∩ 𝐷𝑓 platí: 𝑓(𝑥) ≤ 𝑓(𝑥0). Funkce f má v bodě 𝑥0 lokální
minimum, existuje.li takové okolí
U(𝑥0) bodu 𝑥0, že pro všechna x z U(𝑥0) ∩ 𝐷𝑓 platí:
𝑓(𝑥) ≥ 𝑓(𝑥0).
• Platí-li v uvedených nerovnostech rovnost jen pro 𝑥 = 𝑥
0, pak říkáme, že funkce f má
v bodě
𝑥0 ostré lokální extrémy
• Má-li funkce f v bodě 𝑥
0 lokální extrém a existuje-li v tomto bodě derivace 𝑓′(𝑥0),