bpc-mod_10-Nahodne-veliciny
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
h0; 1i nabývá hodnoty menší než p se stejnou
pravd ˇepodobností, jako je nastoupení jevu A
P
{A} = P {X ≤ p} = p
Obsah
Význam
Náhoda
Generátor
Rovnom ˇerné rozl.
Náhodný jev
Diskrétní NV
Spojitá NV
Modelování a simulace
Náhodné veliˇciny - str. 11/20
Modelování náhodného jevu
-
+
ξ
= rand;
ξ
≤ p
¯
A
A
Obsah
Význam
Náhoda
Diskrétní NV
Rozložení
Definice
Spojitá NV
Modelování a simulace
Náhodné veliˇciny - str. 12/20
Modelování diskrétních náhodných
veli ˇcin
Obsah
Význam
Náhoda
Diskrétní NV
Rozložení
Definice
Spojitá NV
Modelování a simulace
Náhodné veliˇciny - str. 13/20
Modelování na základ ˇe rozložení pravd ˇepodobnosti
■ diskrétní NV Y nabývá koneˇcného poˇctu hodnot y1, y2, . . . , yn,
nebo nekoneˇcného avšak spoˇcetného množství hodnot y1, y2, . . .
s pravd ˇepodobnostmi p1, p2, . . .
Obsah
Význam
Náhoda
Diskrétní NV
Rozložení
Definice
Spojitá NV
Modelování a simulace
Náhodné veliˇciny - str. 13/20
Modelování na základ ˇe rozložení pravd ˇepodobnosti
■ diskrétní NV Y nabývá koneˇcného poˇctu hodnot y1, y2, . . . , yn,
nebo nekoneˇcného avšak spoˇcetného množství hodnot y1, y2, . . .
s pravd ˇepodobnostmi p1, p2, . . .
■ modelování úplného pole jev ˚u A1, A2, . . .
P
{Yi = yi} = pi ≥ 0
X
∀
i
pi = 1
Obsah
Význam
Náhoda
Diskrétní NV
Rozložení
Definice
Spojitá NV
Modelování a simulace
Náhodné veliˇciny - str. 13/20
Modelování na základ ˇe rozložení pravd ˇepodobnosti
■ diskrétní NV Y nabývá koneˇcného poˇctu hodnot y1, y2, . . . , yn,
nebo nekoneˇcného avšak spoˇcetného množství hodnot y1, y2, . . .
s pravd ˇepodobnostmi p1, p2, . . .
■ modelování úplného pole jev ˚u A1, A2, . . .
P
{Yi = yi} = pi ≥ 0
X
∀
i
pi = 1
■ pravd ˇepodobnost nastoupení jevu odpovídá pravd ˇepodobnosti,