bpc-mod_10-Nahodne-veliciny
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
■
náhodnou veliˇcinu Y s binomickým rozložením
budeme vytváˇret tak, že budeme s-krát
generovat jev A s pravd ˇepodobností p a
spoˇcteme poˇcet jeho výskyt ˚u.
Obsah
Význam
Náhoda
Diskrétní NV
Spojitá NV
Inverze
Pˇríklad
Definice
Modelování a simulace
Náhodné veliˇciny - str. 17/20
Modelování spojitých náhodných
veli ˇcin
Obsah
Význam
Náhoda
Diskrétní NV
Spojitá NV
Inverze
Pˇríklad
Definice
Modelování a simulace
Náhodné veliˇciny - str. 18/20
Inverze distribu ˇcní funkce
■ náhodnou veliˇcinu Y generujeme tak, že ji vytvoˇríme jako funkci
náhodné veliˇciny X s rovnom ˇerným rozd ˇelením hustoty
pravd ˇepodobnosti na intervalu
h0; 1i pomocí funkˇcního vztahu
Y
= F
−1 (X)
Obsah
Význam
Náhoda
Diskrétní NV
Spojitá NV
Inverze
Pˇríklad
Definice
Modelování a simulace
Náhodné veliˇciny - str. 18/20
Inverze distribu ˇcní funkce
■ náhodnou veliˇcinu Y generujeme tak, že ji vytvoˇríme jako funkci
náhodné veliˇciny X s rovnom ˇerným rozd ˇelením hustoty
pravd ˇepodobnosti na intervalu
h0; 1i pomocí funkˇcního vztahu
Y
= F
−1 (X)
■ funkce F má vlastnosti distribuˇcní funkce spojité náhodné veliˇciny
Obsah
Význam
Náhoda
Diskrétní NV
Spojitá NV
Inverze
Pˇríklad
Definice
Modelování a simulace
Náhodné veliˇciny - str. 18/20
Inverze distribu ˇcní funkce
■ náhodnou veliˇcinu Y generujeme tak, že ji vytvoˇríme jako funkci
náhodné veliˇciny X s rovnom ˇerným rozd ˇelením hustoty
pravd ˇepodobnosti na intervalu
h0; 1i pomocí funkˇcního vztahu
Y
= F
−1 (X)
■ funkce F má vlastnosti distribuˇcní funkce spojité náhodné veliˇciny
■ jevy
(X ≤ x) a (Y ≤ F
−1 (x) = y) jsou ekvivalentní
P
{X ≤ x} = P {Y ≤ y} = Fy(y) = x = F (y)
Obsah
Význam
Náhoda
Diskrétní NV
Spojitá NV
Inverze
Pˇríklad
Definice
Modelování a simulace
Náhodné veliˇciny - str. 18/20
Inverze distribu ˇcní funkce
■ náhodnou veliˇcinu Y generujeme tak, že ji vytvoˇríme jako funkci