STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
194) Koeficient vícenásobné totální korelace
-měří těsnost závislosti závisle proměnných na všech uvažovaných nezávisle proměnných
195) Koeficient parciální korelace
-měří těsnost závisle proměnných na jedné z uvažovaných nezávisle proměnných
196) Korelační index je (možnosti) (2)
- měříme jím těsnost závislosti u nelineárních funkcí
- je v intervalu od 0 do 1, čím více se blíží 1 tím je závislost silnější, čím blíže 0 tím je
závislost slabší
197) Jak ověřujeme statistickou významnost korelačního indexu a korelačního koeficientu?
(3) - korelační koeficient – podle t-Studentova rozdělení, tabulky kritických hodnot korelačního
koeficientu , neprovádíme test, pouze porovnáváme hodnotu korel. koeficientu s tabulkovou ,
je-li vypočtená > tabulková, můžeme rovnou korel. koeficient považovat za statisticky
významný
- korelační index - netestujeme
198) Co měří dílčí korelační koeficient a co vícenásobný korelační koeficient?
- dílčí korelační koeficient vyjadřuje těsnost lineárního vztahu mezi dvěma proměnnými při
vyloučení vlivu jedné nebo více dalších proměnných
- vícenásobný koeficient korelace charakterizuje těsnost závislosti jedné proměnné na lineární
kombinaci jiných proměnných
199) Koeficient determinace - r
2; vyjádření v %
- udává z kolika % je závisle proměnná ovlivněna uvažovanou nezáv. Proměnnou (u lineární
regrese a korelace)
200) Totální koeficient determinace
- vyjadřujeme v % a udává nám z kolika % je závislá proměnná ovlivněna uvažovanými
nezávisle proměnnými
201) K čemu lze prakticky využít determinační index? O čem na jeho základě můžeme
rozhodnout?
- index determinace vynásobený 100 udává relativně v procentech tu část rozptylu závisle
proměnné z, kterou se podařilo vysvětlit použitou regresní funkcí
- čím bližší je jedné, tím je daná závislost silnější.