STAT 1 _teorie

210) Co je zdánlivá korelace?  

- zdánlivá korelace spočívá v tom, že je někdy možné pozorovat silnou závislost mezi 
proměnnými i v případě, kdy mezi proměnnými ve skutečnosti závislost buď skoro, nebo 
vůbec neexistuje.  

211) Doprovodná regrese 

- u analýzy určujeme, zda kromě regrese na kvantitativním znaku existuje i regrese na 
kvalitativním znaku - f-test

212) Čím měříme těsnost závislosti 

- u lineárních závislostí - koef korelace, determinace 
- u nelineárních závislostí - index korelace, determinace 

213) Kanonická korelační analýza 

- vycházejí z logického členění proměnných do dvou skupin 
- každá skupina proměnných je charakterizována 1 souhrnnou veličinou, tzv. kanonickou 
proměnnou = lineární kombinace pův. prom. dané skup. 

214) Jak zjistíme zda je rozdíl korelačních koeficientů statisticky významný 

- tabulky - pomocí testu o korelačním koeficientu 
- tr=ryx/(odm(1-r na 2xy)/(n-2)) 
- tr - má studentovo rozdělení pro n-2 stupňů volnosti 
- t větší než t alfa - statisticky významný 

215) z-transformace, kdy ji používáme, její význam 

- hodnoty r1 převádíme na z1 a r2 na z2 u testu o rozdílu 2 korelačních koeficientů 
- metoda pro intervalový odhad korelačního koeficientu, jestliže n<100 
- při intervalovém odhadu korelačního koef. v případě že n je menší než 100 není možná 
normální aproximace 

216) Fischerova Z-transformace 

- speciální postup, kdy hodnoty korelačního koeficientu převádíme(pomocí tabulky) na 
hodnotu Z(r1=Z1, r2=Z2) 
- testovací kriterium - u=(Z1/Z2)/(odm(1/(n1-3))+(1/(n2-3))) 
- u je větší než u alfa ... H0 se zamítá 

217) Koeficient korelace – co vyjadřuje, jaké známe (4) 

těsnost závislosti závisle proměnné na nezávisle proměnné (totální koeficient 
> korelace, parciální koeficient korelace,..)