STAT 1 _teorie
Níže je uveden pouze náhled materiálu. Kliknutím na tlačítko 'Stáhnout soubor' stáhnete kompletní formátovaný materiál ve formátu PDF.
165) Korelace x regrese (2)
- korelace –těsnost, síla, míra závislosti mezi kvantitativními statistickými znaky
- regrese – popis průběhu závislosti mezi kvantitativními znaky pomocí regresního modelu (
tímto modelem je regresní funkce
166) Základní podmínka metody nejmenších čtverců
- ∑ di
2=0 - vede k jednomu závěru
- ∑ di=min - můžeme spočítat parametry
167) Metoda nejmenších čtverců a k čemu se používá
- matematická metoda s jejíž pomocí můžeme vypočítat parametry regresních fcí(s výjimkou
fcí, které nemůžeme převést na aditivní tvar)
168) Pás spolehlivosti regresní přímky – vysvětlit (3)
169) Jaká je regresní funkce nelineární v parametrech, jak parametry určujeme (3) např. exponenciální, logaritmická, kvadratická (lineární transformace, MNČ
> atd.)
170) Co se dá zjistit z regresní přímky? > - regresní koeficienty, sklon přímky …
171) Co vyjadřuje regresní index a koeficient? - míru, těsnost závislosti (regresní index –nelineární regrese, regresní
> koeficient – lineární regrese)
172) Test regresního koeficientu. - jedná se o test výběrové charakteristiky, pokud je stat.významná – odhadujeme
> velikost v ZS (výpočet dle vzorce + testovací kriterium – porovnání s kritickou
> hodnotou)
173) Podle jakých kritérií se vybírá nejvhodnější funkce pro vícenásobnou nelineární
regresi?
podle korelačních a dílčích korelačních indexů (čím vyšší, tím lepší)
174) Postup při metodě stupňovité regrese (4) > - výpočty jsou složitější, dostáváme se do třírozměrného a vícerozměrného
> prostoru (nesestrojíme již korelační pole, ze zkušenosti nebo programem
> proložíme závislost řadou vícenásobných funkcí, k určování konkrétní funkční
> rovnice používáme opět MNČ a po úpravách soustavu normálních rovnic)
175) Napište rovnici regresní funkce a korelační koeficient, když máš zadáno x s pruhem